A inteligência artificial pode ser pensada como otimização?

Em este vídeo um especialista diz: "Uma maneira de pensar sobre o que é inteligência [especificamente com relação à inteligência artificial], é como um processo de otimização."

A inteligência sempre pode ser vista como um processo de otimização e a inteligência artificial sempre pode ser modelada como um problema de otimização? E o reconhecimento de padrões? Ou ele está descaracterizando?

Uma boa resposta para essa pergunta depende do motivo pelo qual você deseja usar os rótulos.

Quando penso em "otimização", penso em um espaço de solução e uma função de custo; ou seja, existem muitas respostas possíveis que podem ser retornadas e podemos saber qual é o custo de qualquer resposta específica.

Nessa visão, a resposta é "sim" - o reconhecimento de padrões é um caso em que cada padrão é uma resposta possível, e o método de otimização está tentando encontrar aquele em que o custo é mais baixo (ou seja, onde a resposta corresponde ao que você quer que ele corresponda).

Porém, os problemas de otimização mais interessantes são caracterizados por espaços de solução exponenciais e funções de custo limpas, e podem ser considerados mais como problemas de 'pesquisa', enquanto a maioria dos problemas de reconhecimento de padrões são caracterizados por espaços de solução simples e funções de custo complicadas, e pode parecer artificial. para colocar os dois juntos.

(Em geral, acho que a otimização e a inteligência estão profundamente ligadas o suficiente para que o poder de otimização seja uma boa medida de inteligência e certamente uma melhor medida do uso prático da inteligência do que o reconhecimento de padrões.)

Posso oferecer duas perspectivas (à primeira vista, conflitantes) sobre isso:

Primeiramente:

Se a sequência de letras 'abc' se tornar 'abd', como seria "fazer a mesma coisa" com 'ijk'?

Este é apenas um exemplo de um problema (os chamados 'problemas de analogia de cadeia de letras') que não é facilmente enquadrado como um problema de otimização - há uma série de respostas que parecem atraentes para os seres humanos, cada uma por sua própria razão estruturalmente específica . Algumas das sutilezas desses tipos de problemas são discutidas em detalhes aqui .

Em segundo lugar:

Aqui está uma muito perspectiva de alto nível sobre AGI em que a otimização desempenha um papel fundamental .

Não está claro como essas duas escalas de abordagem muito diferentes podem ser reconciliadas. Como alguém que faz uma pesquisa de otimização para viver, eu estaria inclinado a dizer que, certamente para todos os propósitos atuais e práticos , a AGI não pode realmente ser tratada como um problema de otimização, uma vez que a maioria das atividades interessantes não se presta prontamente a descrição através de uma função de custo.