Pesquisas sobre IA parecem estar ficando mais amplas atualmente (2016). Primeiro, poucos departamentos "óbvios" (sem pedido):
- Ciência da computação (por exemplo, teoria da computação, algoritmos): os pesquisadores de IA assumem que a inteligência é um tipo de computação, sob várias formas (por exemplo, uma rede neural, um sistema lógico).
- Engenharia de software : Supondo que encontremos um bom modelo para IA, como você o faz? É isso que o engenheiro vai querer descobrir. E pode ser difícil mapear modelos matemáticos para uma peça de engenharia.
- Estatística e Probabilidades (mais específicas do que apenas a Matemática, que também é próxima à Ciência da Computação): trata-se de Ciência de Dados, principalmente como base para o Machine Learning, o ramo mais ativo da IA - que "apenas" cobre a parte do aprendizado .
- Física: isso é particularmente relevante agora para o hardware (veja abaixo).
- Neuro Science: Entenda como o cérebro funciona, como inspiração para criar um artificial, é o lar dos conexionistas. Recentemente, Hassabis e sua equipe no Google Deepmind fizeram várias descobertas relacionadas ao aprendizado por reforço, memória, atenção etc.
Recentemente, a Engenharia Elétrica está recebendo muita luz, juntamente com os ramos relacionados da Física. Vários laboratórios públicos e privados se concentram em "chips cerebrais". Para citar alguns: IBM (que já trabalha nisso há algum tempo), Nvidia e Facebook. Por volta de 2010, ficou claro que técnicas como aprendizado profundo exigem potência, portanto, um foco crescente na criação de chips mais poderosos, menores e mais eficientes em termos energéticos. Além disso, há todo o trabalho em computação quântica.
Mas o fato é que parece haver muitos outros campos envolvidos na pesquisa de IA. Devemos mencionar Química e Biologia, como inspiração e ferramentas para criar novos modelos ou hardware (por exemplo, chips que não usam silício, para que possam ficar menores).
Quanto a 2016, os campos acima são os mais ativos e prometem permanecer muito ativos por algum tempo. Escolha o seu próprio, dependendo do seu interesse, habilidades ou mera intuição!
Para finalizar, podemos nos surpreender em alguns anos quando olharmos para trás de onde veio a IA. Acredito que, se conseguirmos criar uma AGI, ela aproveitará todos esses campos de qualquer maneira. Eu acho que a emoção é fazer parte da história.