O carro autônomo do Google provavelmente usa o mapeamento de sinais de trânsito usando imagens do Google Street View para gerenciamento de inventário de estradas . Se os sinais de trânsito não estiverem em seu banco de dados, ele ainda poderá "ver" e detectar objetos em movimento que podem ser distinguidos da presença de determinados objetos estacionários, como semáforos. Portanto, seu software pode classificar objetos com base no tamanho, forma e padrões de movimento. Portanto, é altamente improvável que uma pessoa seja confundida com um sinal de trânsito. Veja: Como o carro autônomo do Google identifica os pedestres?
Imagem: Revisão da tecnologia
Para apoiar tal afirmação, Illah Nourbakhsh , professor de robótica da Universidade Carnegie Mellon, concedeu uma entrevista à reportagem de capa da revista New York Times sobre carros autônomos e inclui este cenário hipotético, dizendo:
Se eles estão do lado de fora andando, e o sol está no nível certo de brilho, e há um caminhão espelhado parado ao seu lado, e o sol salta do caminhão e bate no cara para que você não possa mais ver o rosto dele - bem, agora seu carro vê apenas um sinal de parada. As chances de tudo isso acontecer são cada vez menores - é muito, muito improvável - mas o problema é que teremos milhões desses carros. O muito improvável vai acontecer o tempo todo.
Mesmo assim, o risco seria mínimo, pois o carro está sempre atento a tráfego, pedestres e outros obstáculos.
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