Vi a inteligência emocional definida como a capacidade de estar ciente, controlar e expressar as emoções, e de lidar com relacionamentos interpessoais de maneira criteriosa e empática.
Quais são algumas estratégias para a inteligência artificial começar a resolver esse problema e desenvolver a inteligência emocional dos computadores?
Existem exemplos em que isso já está acontecendo hoje?
Um computador que não passa no teste de Turing necessariamente expressa inteligência emocional ou seria visto como um computador óbvio?
Talvez seja por isso que os primeiros programas que passaram no teste representaram jovens, que presumivelmente têm menor inteligência emocional.
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WilliamKF
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Respostas:
As arquiteturas para reconhecer e gerar emoções são geralmente um pouco complexas e geralmente não têm descrições curtas; portanto, provavelmente é melhor fazer referência à literatura do que dar uma mordida no som enganosa:
Alguns dos primeiros trabalhos em `` Affective Computing '' foram realizados por Rosamund Picard. Há um grupo de pesquisa no MIT especializado nessa área.
Algumas das idéias arquitetônicas mais desenvolvidas são devidas a Marvin Minsky. Um rascunho de pré-publicação de seu livro, `The Emotion Machine 'está disponível na Wikipedia .
A inteligência emocional certamente parece ser um componente necessário para passar no teste de Turing - de fato, no ensaio original de teste de Turing em Computing Machinery and Intelligence implicava algum grau de "Teoria da Mente" sobre as preferências do Sr. Pickwick:
"No entanto, o Natal é um dia de inverno, e eu não acho que o Sr. Pickwick se importaria com a comparação."
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Quanto ao seu comentário sobre um programa de computador que mostra menor inteligência emocional, você pode achar Eliza (que você pode tentar aqui ) interessante. É clássico na história da IA e finge imitar um analista (psicologia).
No entanto, acho que sua pergunta hoje se encaixa mais no campo da interação humano-robô , que se baseia amplamente na visão para reconhecimento de gestos e movimentos seguidos, bem como movimentos suaves e naturais como resposta. Observe que os movimentos do rosto e das mãos pertencem às tarefas mais complexas, envolvendo muitos músculos ao mesmo tempo.
Eu recomendo fortemente o filme Plug & Pray para ter uma idéia do que as pessoas estão pesquisando nessa área.
No extremo puramente humano da escala, às vezes me pergunto sobre nossa (minha) inteligência emocional. Gostaria de implementar essa inteligência em um agente artificial?
Lembro-me por que pensei em Eliza: não por causa de sua inteligência emocional, mas porque aparentemente foi levada a sério por alguns humanos. Isso poderia ser tomado como uma espécie de teste de Turing (aprovado)? O que diz sobre os humanos que conheceu?
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As emoções não são algo que você possa implementar - elas são muito complexas. No entanto, você pode tentar imitá-los. As emoções humanas estão intimamente relacionadas à experiência consciente caracterizada por intensa atividade mental, baseada na interpretação dos eventos.
Estudos recentes do cérebro (incluindo pesquisas em psicologia cognitiva e neurofisiologia) sugerem que a avaliação emocional humana de cada ação ou evento desempenha um papel importante nos processos mentais humanos.
A recente Reunião Anual da Sociedade BICA de 2016 reuniu cientistas de todo o mundo para abordar princípios e mecanismos do pensamento humano para criar IA de inspiração biológica.
Por exemplo, na proposta de Samsonovich (professora no Departamento de Cibernética do MEPhI ), a idéia é testar a IA em jogos de computador que envolvam ações com conteúdo emocional, onde a IA pode se envolver com jogadores em diferentes tipos de relações sociais (como confiança , subordinação ou liderança).
Jonathan Gratch, da ICT , inventou personagens virtuais capazes de identificar e expressar emoções comunicando-se com humanos em sua linguagem natural, com base nas situações em que, por exemplo, a IA pode enganar um humano para alcançar o resultado desejado. Obviamente, o efeito não é alcançado recriando a consciência humana, mas alcançando parâmetros de ajuste estatístico.
Pesquisadores do Instituto de Sistemas de Inteligência Cibernética do MEPhI esperam poder criar, num futuro próximo, seres virtuais capazes de planejar, estabelecer metas e estabelecer relações sociais com os seres humanos, também possuindo inteligência emocional e narrativa que possa interpretar o contexto de eventos.
Fonte: Pesquisador propõe teste de emoções sociais para inteligência artificial
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Portanto, você deve estar familiarizado com o Word2Vec, (W2V) que, como descreve a Wikipedia 1, "captura os contextos linguísticos das palavras" usando a aritmética vetorial. Por exemplo, subtraia 'Paris' de 'França' e adicione 'Itália' e você obterá 'Roma'.
O que você precisa é algo como um Sentiment2Vec (S2V) que capte as semelhanças entre transições emocionais. Algo como: subtraia 'medo' de 'tristeza', adicione 'alegria' e você terá 'esperança'. Ou: subtraia 'picada' de 'papercut', adicione 'esmagado' e você ficará 'latejante'.
O problema é que você não tem um corpus facilmente acessível de contextos emocionais para treinar, como você tem com as palavras. Se você tivesse um milhão de horas de ressonância magnética - mapeando as transições entre emoções em centenas de sujeitos -, poderia usar esses dados para criar um S2V. Você provavelmente não possui esses dados.
Enquanto isso, você pode criar um W2V especializado em sentimentos. Você pode até tentar usar um mecanismo de análise de sentimentos atual para inicializá-lo. Talvez se você ler um texto suficiente que diga "Eu peguei um pedaço de papel e ele machuca" e "Eu quebrei meu dedo e está latejando", você poderia produzir um S2V. Os livros infantis costumam usar linguagem explícita em relação ao contexto emocional ("isso fez o menino ficar triste").
Mas as palavras ainda estão muito distantes do contexto experiencial que um mapa de conectoma forneceria. Para testar se você tem algo útil ou não, você pode implementar seu S2V em uma simulação de forrageamento de mouse - veja se ele produz um comportamento típico e se alguma dinâmica cooperativa ou competitiva pode crescer organicamente a partir do seu S2V.
Algumas informações adicionais sobre o assunto:
Em 2014, a Universidade de Glasgow afirmou 2 que existem quatro emoções principais: felicidade, tristeza, medo e raiva.
Este site 3 fornece uma boa e hierárquica quebra de emoções secundárias e terciárias sob emoções primárias.
Referências
1 : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec
2 : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586
3 : changingminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm
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A maneira como faço emoção em um sistema AGI é através de várias partes pequenas, agentes, votando nos registros estatísticos do sistema. Se a união de agentes estiver trabalhando juntos corretamente. Esta é a parte subconsciente.
A parte consciente que planeja o movimento no ambiente inclui esses registros estatísticos do sistema em todos os movimentos planejados.
Todas as emoções podem ser derivadas desses registros:
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU
https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence
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