O termo Singularidade é frequentemente usado na mídia convencional para descrever a tecnologia visionária. Foi introduzido por Ray Kurzweil em um livro popular The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (2005).
Em seu livro, Kurzweil apresenta uma perspectiva de um futuro potencial da humanidade que inclui nanotecnologia, computadores, modificação genética e inteligência artificial. Ele argumenta que a lei de Moore permitirá aos computadores um crescimento exponencial que resulta em uma superinteligência.
A singularidade tecnológica é algo levado a sério pelos desenvolvedores de IA ou essa teoria é apenas uma carga de hype popular?
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Bucky Rogerson
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Respostas:
Posso dizer que entre os pesquisadores de IA com quem interajo, é muito mais comum vê-lo como especulação selvagem do que como fato consumado.
Isso é confirmado por pesquisas de pesquisadores de IA , com 80% pensando que formas fortes de IA surgirão em "mais de 50 anos" ou "nunca", e apenas alguns por cento acham que essas formas de IA estão "próximas".
Os desenvolvedores de software não são os mesmos que os pesquisadores de IA, e eu descobri que o mito da Singularidade é muito mais difundido entre os desenvolvedores. Ele tem um toque legal: os computadores estão ficando mais rápidos, em algum momento eles serão mais rápidos que os cérebros; nesse ponto, apenas simulamos cérebros. Logo depois, simulamos algo melhor que o cérebro.
Suspeito que as razões pelas quais os pesquisadores de IA sejam menos otimistas estejam enraizadas no fato de ainda não termos um bom entendimento da inteligência humana, ou mesmo o suficiente do cérebro para simulá-lo. Por exemplo, nas últimas duas semanas, descobrimos tipos desconhecidos de células cerebrais . Isso dá a impressão (correta) de que, mesmo se tivéssemos um computador rápido o suficiente, não estamos nem perto de simular com precisão um cérebro humano. Nós realmente não sabemos o que é um cérebro humano.
Mesmo se soubéssemos disso, as simulações são necessariamente com perdas. Podemos não ter boas técnicas de simulação. Mesmo se tivéssemos boas técnicas, podemos simular o cérebro e descobrir que nossa simulação não se comporta como o esperado por razões que não entendemos. Isso é muito provável ao simular novos sistemas. Em certo sentido, os defensores da Singularidade se assemelham às pessoas prevendo que o controle do tempo estava próximo na década de 1940. Afinal, já poderíamos simular padrões climáticos simples e gerar previsões que funcionassem. Quão mais complexo seria realmente gerar previsões perfeitas?
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Há pelo menos um cientista de IA muito importante e sério que aparentemente acredita na criação da verdadeira inteligência geral artificial e possivelmente superinteligência: Jürgen Schmidhuber, co-autor do LSTM , entre muitas outras contribuições importantes. De fato, ele recentemente fundou a NNAISENSE para esse objetivo final, ou seja, construir uma inteligência geral artificial de uso geral. Em sua palestra Quando máquinas criativas superam o homem , no TEDxLausanne, Schmidhuber fala sobre a singularidade (também conhecida como ômega ). Veja também o artigo na web O histórico está convergindo? Novamente? (2012) ou o artigo2006: Comemorando 75 anos de IA - História e Perspectivas: os próximos 25 anos (2007).
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Para ficar na mesma página, você deve fornecer referências sobre a "singularidade tecnológica", pois ela abrange vários campos (matemática, estatística, filosofia da ciência, epistemologia, sociologia, política, economia, para citar alguns).
Geralmente, quando você considera conceitos relacionados a adj + ai (em que adj = {fraco, forte, cheio, estreito, ...}), o fôlego da especulação é bastante grande e fieri , como um desenvolvedor (onde para o desenvolvedor I suponha que você trabalhe com problemas relacionados à codificação, não ao gerente de projetos do google xe similares) Eu não ficaria preocupado, a menos que você esteja tomando uma xícara de chá com seus colegas durante um intervalo.
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