Unidade ATA vs Armazenamento Flash

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Eu sou um estudante que quer comprar um Macbook. Meu orçamento é de 1200 USD.

Vou usá-lo para programar principalmente.

Me deparei com dois laptops:

13-inch MacBook Pro Item Price:$1,134.00
  Hardware
2.5GHz Dual-core Intel Core i5, Turbo Boost up to 3.1GHz
8GB 1600MHz DDR3 SDRAM — 2x4GB
1TB Serial ATA Drive @ 5400 rpm
SuperDrive 8x (DVD±R DL/DVD±RW/CD-RW)

Ar:

13-inch MacBook Air Item Price:$1,149.00    
Hardware
1.6GHz Dual-Core Intel Core i5, Turbo Boost up to 2.7GHz
Intel HD Graphics 6000
8GB 1600MHz LPDDR3 SDRAM
256GB PCIe-based Flash Storage

O Macbook Pro parece ter mais velocidade de processamento e mais armazenamento. No entanto, o Air Model possui um armazenamento Flash.

Quanta diferença faz o armazenamento em Flash? Vale a pena sacrificar na velocidade do relógio para armazenamento em flash?

Piyush
fonte
Você precisa de iops ou conveniência? Se você não precisar dos altos níveis de armazenamento flash, obtenha o MacBook Pro e atualize sua unidade de 5400 RPM para um SSD de 1 TB por menos de US $ 400. Você não notará a diferença.
Allan
@ Allan: Isso é exatamente o que eu não sei. Quanto mais lento o RPM seria comparado ao armazenamento flash? 1 segundo de diferença na inicialização. Sem problemas. Enorme diferença ao buscar arquivos, em seguida, armazenamento flash faz mais sentido
Piyush
Um SSD será 50x mais rápido em arquivos pequenos e E / S aleatórias. O armazenamento flash está conectado ao PCIe enquanto o SSD está conectado ao controlador SATA. Tecnicamente, há mais velocidade com o flash PCIe, mas nada você notará. Novamente, você está escrevendo um software que requer IOP (significando muita leitura / gravação em disco)? A unidade de 5400 RPM é muito lenta, mas você pode atualizá-la para SSD facilmente. O flash no ar é extremamente caro. Vá MBP.
Allan

Respostas:

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Depende do tipo de programação que você fará. Especialmente se você for testar os programas que está desenvolvendo.

Qualquer uma dessas perguntas "vale a pena" será altamente subjetiva.

Eu pensaria que um programador médio valorizaria o SSD mais do que a velocidade extra da CPU, pois a compilação / construção envolve muitos arquivos pequenos que o SSD manipulará mais rapidamente que o disco rígido comum. No entanto, uma unidade de RAM seria mais rápida que qualquer um dos discos. Portanto, depende da sua configuração.

Lembre-se também de que o MacBook Pro é um modelo de 2012 comparado ao MacBook Air de 2015, portanto, você não pode comparar a CPU como simplesmente 2,5 Ghz vs. 1,6 Ghz. Isso pode levar você a acreditar que o MacBook Pro possui uma CPU 56% mais rápida que o MacBook Air - no entanto, os benchmarks mostram que a CPU é realmente apenas cerca de 4% mais rápida. A GPU também é mais rápida no ar (Intel HD6000 vs. Intel HD4000).

jksoegaard
fonte
Um monte de Machine Learning em Python que envolverá algum número séria trituração
Piyush
É muito difícil dizer algo de um jeito ou de outro sem saber os números. ML em Python pode significar qualquer coisa, desde alunos do primeiro ano fazendo tarefas em OCR simples de 1 dígito até algo muito avançado. Não está claro se os dados de entrada são um único arquivo de 1 MB ou um bilhão de arquivos de 100 bytes, por exemplo.
Jksoegaard
Não sei, porque ainda não comecei as aulas. Imagine um grande conjunto de dados do kaggle. De qualquer forma, não será um bilhão de arquivos de 100 bytes. Deve ser algo como 5-10 arquivos de 1 MB.
Piyush
Não sei que tipo de aula você está dando, mas para mim não parece que exija realmente "processamento sério de números", como tal. Se fosse eu, eu definitivamente iria para o SSD. Lembre-se também de que o MacBook Pro é realmente um modelo antigo de 2012, portanto você não pode comparar a CPU como simples 2,5 Ghz vs. 1,6 Ghz. Isso pode levar você a acreditar que o MacBook Pro possui uma CPU 56% mais rápida que o MacBook Air - no entanto, os benchmarks mostram que a CPU é realmente apenas cerca de 4% mais rápida. A GPU também é mais rápido no ar - isso tudo em todos, gostaria de obter ar, a menos que você tem alguma exigência muito específica
jksoegaard
Tudo bem, muito obrigado @jksoegaard. A 56%, 4% analogia foi útil
Piyush