“Grupo médio ponderado de pandas” Respostas de código

Grupo médio ponderado de pandas

sales.groupby("Manager").apply(lambda x: np.average(x['New_Product_Price'], weights=x['Quantity']))
Disgusted Dormouse

Grupo médio ponderado de pandas

(sales["Current_Price"] * sales["Quantity"]).sum() / sales["Quantity"].sum()
(sales["New_Product_Price"] * sales["Quantity"]).sum() / sales["Quantity"].sum()
Disgusted Dormouse

Respostas semelhantes a “Grupo médio ponderado de pandas”

Perguntas semelhantes a “Grupo médio ponderado de pandas”

Mais respostas relacionadas para “Grupo médio ponderado de pandas” em Python

Procure respostas de código populares por idioma

Procurar outros idiomas de código