“Numpy normaliza” Respostas de código

distribuição normal numpy

>>> mu, sigma = 0, 0.1 # mean and standard deviation
>>> s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
Difficult Dunlin

Numpy normaliza

def normalize(v):
    norm = np.linalg.norm(v)
    if norm == 0: 
       return v
    return v / norm
Ferry_Morris

Normalize a matriz Numpy

 norm = np.linalg.norm(an_array_to_normalize)

    normal_array = an_array_to_normalize/norm

or for pixels to be obtained in my case. This can be used to map values to another scale from the current scale of values.

    scaled_array = (array/np.float(np.max(array)) )*255.
Nutty Nightingale

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