“Python de segmentação de imagem de precisão de pixels” Respostas de código

Python de segmentação de imagem de precisão de pixels

import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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import numpy as np
def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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def mean_pixel_accuracy(pixel_correct, pixel_labeled):
    mean_pixel_accuracy = 1.0 * np.sum(pixel_correct) / (
            np.spacing(1) + np.sum(pixel_labeled))

    return mean_pixel_accuracy

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