Determinando a rotação do quadrado, dada uma lista de pontos

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Neste desafio, você receberá uma lista de pontos. Esses pontos estão no perímetro de um quadrado imaginário . Seu objetivo é:

  1. Se possível, imprima a rotação do quadrado, que será um valor de [0, 90), em que 0 representa um quadrado com linhas verticais e horizontais. A rotação deve ser dada em graus contados no sentido anti-horário.
  2. Se a rotação do quadrado for ambígua (como receber apenas 2 pontos), imprima "Desconhecido"
  3. Se a criação de um quadrado dado os pontos for impossível, imprima "Impossível"

Os pontos que você recebe são garantidos como únicos e não estão em uma ordem específica. Você pode usar qualquer formato que desejar inserir na lista, mas, para meus exemplos, meus pontos estarão no formato x,ye no espaço será separado. Os números são de ponto flutuante e você pode assumir que eles estão dentro de um intervalo que seu idioma possa suportar. Sua saída deve ser precisa com pelo menos três casas decimais e assumir que seu idioma lida com números de ponto flutuante com precisão perfeita.

Aqui estão alguns casos de teste (eu fiz a maioria deles usando números inteiros para facilitar a visualização, mas seu programa deve lidar com pontos flutuantes):

Desconhecido:

0,0                      
0,0 1,0        
0,0 1,0 0,1              
0,0 1,0 0,1 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2

Impossível:

0,0 1,0 2,0 3,1 4,2
0,0 1,0 2,0 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2
2,0 0,1 2,2 0,3
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1

Possível (se não designado, deve retornar 0):

0,0 1,0 2,0
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6  (should return 45)
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4  (should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
0,0 0,1 2,1 2,2
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3 

Eu posso ter perdido alguns casos de teste interessantes. Se sim, comente para adicioná-los.

Isso é código-golfe, então o código mais curto vence!

Nathan Merrill
fonte
Existe uma precisão mínima exigida? A que distância da resposta correta pode estar a saída antes de contar como errada?
Trichoplax
@trichoplax seja tão preciso quanto a implementação do seu número de ponto flutuante no seu idioma.
22615 Nathan Merrill
Isso significa que, se houver duas abordagens possíveis e uma fornecer um resultado um pouco mais preciso no seu idioma, a abordagem mais precisa deverá ser usada?
Trichoplax
@trichoplax yes.
Nathan Merrill
2
@NathanMerrill Como vou saber (ou alguém) se existe uma abordagem mais precisa? Eu acho que faria mais sentido exigir apenas uma precisão mínima fixa, como 4 ou 6 casas decimais. Embora eu nem tenha certeza se as imprecisões da representação em ponto flutuante da entrada tornam muitos exemplos impossíveis. Talvez uma entrada racional ou inteira fosse melhor para isso.
Martin Ender

Respostas:

6

Rev 1: Ruby, 354 bytes

mais golfe graças ao blutorange.

->a{t=s=Math::PI/18E4
d=r=c=0
a=a.map{|e|e-a[0]}
0.upto(36E4){|i|b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose
m,n=b
if n.min>=f=0
l=[m.max-x=m.min,n.max].max
a.each_index{|j|f+=((l-w=n[j])*(x+l-v=m[j])*(x-v)*w)**2}
(1E-9>q=f/l**8)&&(c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?c=9E9:0;c+=1;d=i)
q<t&&(r=i)&&t=q;end}
c<101&&a[1]?c<1?'impossible':r%9E4/1.0E3:'unknown'}

Ruby, 392 bytes

->(a){
s=Math::PI/18E4
t=1
d=r=c=0
a=a.map{|e|e-a[0]}
(0..36E4).each{|i|
b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose
m=b[0]
n=b[1]
x=m.min
if n.min>=0
l=[m.max-x,n.max].max
f=0
a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}
q=f/l**8
if q<1E-9
c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?(c=9E9):0
c+=1
d=i
end
if q<t
r=i
t=q
end
end
}
c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9E4/1.0E3
}

O algoritmo é o seguinte:

-Escolha um ponto arbitrário (o primeiro) e mova-o para a origem (subtraia as coordenadas desse ponto de todos os pontos da lista).

-Tente todas as rotações do quadrado sobre a origem em incrementos de 0,001 grau a 360 graus.

-Para uma determinada rotação, se todos os pontos estiverem acima do eixo y, desenhe o menor quadrado possível em torno de todos os pontos, incorporando o ponto mais baixo e o mais à esquerda.

-Verifique se todos os pontos estão no limite. Isso é feito com um cálculo simples que pega cada ponto, localiza as distâncias ao quadrado de todas as arestas e as multiplica. Isso dá um bom ajuste ao invés de uma resposta sim / não. É interpretado que uma solução é encontrada se este produto dividido pelo comprimento da linha lateral ^ 8 for menor que 1E-9. Na prática, isso é menos que um grau de tolerância.

-O melhor ajuste é obtido mod 90 graus e relatado como o ângulo correto.

Atualmente, o código retorna um valor ambíguo se forem encontradas mais de 100 soluções (com resolução de 0,001 grau. Isso é 0,1 grau de tolerância).

primeira função totalmente funcional, no programa de teste

Deixei a resolução em 1/10 da resolução necessária para tornar a velocidade razoável. Há um erro de 0,01 degress no último caso de teste.

g=->(a){
 s=Math::PI/18000
 t=1
 d=r=-1
 c=0
 a=a.map{|e| e-a[0]} 

 (0..36000).each{|i| 
    b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose

    m=b[0]
    n=b[1]
    x=m.min

    if n.min>=0

       l=[m.max-x,n.max].max
       f=0
       a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}
       q=f/l**8

       if q<1E-9

         j=(i-d)%9000
         c>0&&j>100&&j<8900?(c=9E9):0 
         c+=1
         d=i
       end  

       if q<t
         r=i
         t=q
       end

     end    
  }

 print "t=",t,"   r=",r,"     c=",c,"    d=",d,"\n"
 p c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9000/100.0   
}


#ambiguous
#g.call([Complex(0,0)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1),Complex(1,1)])
#g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2)])

#impossible
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(3,1),Complex(4,2)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(1,1)])
#g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2),Complex(2,2)])
#g.call([Complex(2,0),Complex(0,1),Complex(2,2),Complex(0,3)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(2,1),Complex(0,2),Complex(2,2),Complex(-1,1)])

#possible
g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0)])
g.call([Complex(0,0),Complex(0.3,0.3),Complex(0.6,0.6)]) #(should return 45)
g.call([Complex(0,0),Complex(0.1,0.2),Complex(0.2,0.4)]) #(should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
g.call([Complex(0,0),Complex(0,1),Complex(2,1),Complex(2,2)])
g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,4),Complex(2,0),Complex(2,4),Complex(4,1),Complex(4,3)])

A versão para golf, resolução compatível com as especificações, leva cerca de um minuto por chamada, no programa de teste.

Ainda existe um erro irritante de 0,001 graus no último caso de teste. Aumentar ainda mais a resolução provavelmente a eliminaria.

g=->(a){                                                            #take an array of complex numbers as input
  s=Math::PI/18E4                                                   #step size PI/180000
  t=1                                                               #best fit found so far
  d=r=c=0                                                           #angles of (d) last valid result, (r) best fit; c= hit counter
  a=a.map{|e|e-a[0]}                                                #move shape so that first point coincides with origin
  (0..36E4).each{|i|                                                #0..360000
    b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose             #rotate each element by dividing by unit vector of angle i*s, convert to array... 
    m=b[0]                                                          #...transpose array [[x1,y1]..[xn,yn]] to [[x1..xn],[y1..yn]]...
    n=b[1]                                                          #...and assign to variables m and n 
    x=m.min                                                         #find leftmost point
    if n.min>=0                                                     #if all points are above x axis
       l=[m.max-x,n.max].max                                        #find the sidelength of smallest square in which they will fit
       f=0                                                          #f= accumulator for errors. For each point
       a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}   #...add to f the product of the squared distances from each side of the smallest square containing all points
       q=f/l**8                                                     #q= f normalized with respect to the sidelength.
       if q<1E-9                                                    #consider a hit if <1E-9
         c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?(c=9E9):0                          #if at least one point is already found, and the difference between this hit and the last exceeds+/-1 deg (mod 90), set c to a high value
         c+=1                                                       #increment hit count by 1 (this catches infinitely varible cases)
         d=i                                                        #store the current hit in d
       end  
       if q<t                                                       #if current fit is better than previous one
        r=i                                                         #store the new angle
        t=q                                                         #and revise t to the new best fit.
       end             
    end
  }
  c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9E4/1.0E3           #calculate and return value, taking special care of case where single point given.
}
#ambiguous
puts g.call([Complex(0,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1),Complex(1,1)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2)])

#impossible
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(3,1),Complex(4,2)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(1,1)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2),Complex(2,2)])
puts g.call([Complex(2,0),Complex(0,1),Complex(2,2),Complex(0,3)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(2,1),Complex(0,2),Complex(2,2),Complex(-1,1)])

#possible
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0.3,0.3),Complex(0.6,0.6)]) #(should return 45)
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0.1,0.2),Complex(0.2,0.4)]) #(should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0,1),Complex(2,1),Complex(2,2)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,4),Complex(2,0),Complex(2,4),Complex(4,1),Complex(4,3)])

Observe que, para cerca de 30% a mais de código, esse algoritmo pode ser adaptado para funcionar rapidamente: é óbvio que em casos com um número finito de soluções, uma das arestas fica plana ao longo de um cubo, então tudo o que realmente precisamos tentar é esses ângulos que correspondem a cada par de vértices. Também seria necessário fazer algumas oscilações para verificar se não existem infinitas soluções.

Level River St
fonte
Consertei o segundo caso de teste, obrigado #
Nathan Merrill
@NathanMerrill o caso revisado 0,0 1,0 2,0 1,2ainda é possível para um quadrado de diagonal 0,0 ... 2,2. Eu tentei isso e também 0,0 1,0 2,0 1,1(o último é realmente impossível.) Outro ponto: você considera aceitável ou inaceitável que meu código retorne mais impossível do que desconhecido quando apenas um ponto é dado? Eu apreciaria uma resposta antes de começar a jogar golfe.
Level River St
Eu pretendia fazer 1,1. Não sei como 1,2chegou lá. Não é aceitável.
Nathan Merrill
Você deve conseguir
baixá
@blutorange obrigado pelas dicas! Sou novo em Ruby e tenho algumas dificuldades em jogar golfe. Eu deixei muitos if..ends porque tenho um problema terrível com operadores ternários aninhados em Ruby. Vejo que você contornou isso usando &&.
Level River St
6

Perl

Olá, aqui está minha humilde alma. Os casos de teste são colocados no fluxo de dados na parte inferior do arquivo. O algoritmo cresceu com uma abordagem de tentativa e erro.
Admito que é uma abordagem amplamente heurística, mas é realmente rápida: resolve todos os casos instantaneamente .
Estou ciente de que haverá alguns erros, mas até agora ele fornece respostas corretas para todos os casos de teste.
Também estou ciente de que o código mais curto vence, mas tenho certeza de que esse é um dos mais curtos no significado mais rápido do termo.

Aqui está o algoritmo

  1. examine os pontos e, para cada segmento, entre dois pontos, incline o registro, comprimento, interceptação x, intercepto em y

  2. encontre linhas retas (isto é, três pontos ou dois segmentos adjacentes) e inclinações possíveis distintas (digamos, rotações). Acompanhe o segmento mais longo disponível em cada linha.

  3. encontre todas as distâncias entre um segmento e um terceiro ponto (isso deve ser usado no ponto 4). Acompanhe a distância mínima diferente de zero.

  4. para quaisquer quatro pontos (um retângulo áspero) encontre pontos internos

Mostrar soluções:

A. Diga "Impossível" se houver um ou mais pontos internos.

B. Uma linha:

  • No caso da maioria dos pontos em uma única linha sem pontos internos, diga "Possível"

  • No caso de pontos muito próximos da linha, diga "Impossível"

    C. Duas linhas:

  • Diga "Possível" quando houver apenas uma rotação possível

  • Diga "Impossível" quando houver mais de uma rotação

    D. Sem linhas: encontre a rotação que se ajusta ao seu segmento de rotação de 90 °

  • Diga "Possível" se apenas um couber ou quantos pontos couberem.

  • Diga "Impossível" se mais de um couber e não tantos quantos pontos

  • Diga "Desconhecido" se houver o ajuste de rotação.

Aqui está o código (todos os erros conhecidos foram resolvidos)

#!/usr/bin/perl
use strict ;
use warnings ;
my $PI = 4*atan2( 1, 1 ) ;
my $EPS = 0.000001 ;
while ( <DATA> ) {
    if ( /^\s*#/ ) { print ; next } # print comments
    chomp ;
    my @dot = split /\s+/ ;
    my $n = scalar @dot || next ; # skip empty lines

    # too few dots
    if ( $n < 3 ) {
        print "@dot : Unknown.\n" ;
        next
    }

    my %slop = () ; # segment --> its slope
    my %leng = () ; # segment --> its length
    my %x0   = () ; # segment --> its line's x-intercept
    my %y0   = () ; # segment --> its line's y-intercept
    my %side = () ; # slope   --> list of segments (with duplicates)

    # 1. examine dots
    for my $p (@dot) {
        my ($px,$py) = split /,/, $p ;
        for my $q (@dot) {
            next if $p eq $q ;
            next if defined ( $slop{ "$q $p" } ) ;
            my $segment_name = "$p $q" ;
            my ($qx,$qy) = split /,/, $q ;
            my $dx = $px - $qx ;
            my $dy = $py - $qy ;
            my $slope = "inf" ; $slope = $dy / $dx if abs($dx) > 0 ;
            my $sd = $dx*$dx+$dy*$dy ;
            my $x0 = ( $slope eq 'inf' ? $px : "nan" ) ;
            my $y0 = ( abs($slope) > 0 ? $px : "nan" ) ;
            $x0 = $qx - $qy / $slope if abs($slope) > 0 ;
            $y0 = $qy - $qx * $slope if $slope ne "inf" ;
            push @{ $side{ $slope } }, $segment_name ;
            $slop{ $segment_name } = $slope ;
            $leng{ $segment_name } = sqrt( $sd ) ;
            $x0{ $segment_name } = $x0 ;
            $y0{ $segment_name } = $y0 ;
        }
    }

    # 2. find straight lines and distinct possible slopes (rotation)
    my %line = () ;     # slope --> segment name
    my %rotation = () ; # slope --> slope itself
    my $a_rotation ;
    for my $slope ( keys %side ) {
        my %distinct = () ;
        for my $segment_name ( @{ $side{ $slope } } ) {
            $distinct{ $segment_name } = $slope ; 
            my $rot = $slope eq 'inf' ? '0' : abs( $slope < 0 ? 1/$slope : $slope ) ;
            $rotation{ $rot } = $rot ;
            $a_rotation = $rot ;
        }
        for my $a_segm ( keys %distinct ) {
            for my $b_segm ( keys %distinct ) {
                next if $a_segm eq $b_segm ;
                # the two segment has to be adjacent
                my ($a1,$a2) = split / /, $a_segm;
                my ($b1,$b2) = split / /, $b_segm;
                next unless $a1 eq $b1 || $a1 eq $b2 || $a2 eq $b1 || $a2 eq $b2 ;
                # the two segment has to have same intercepts
                my $x0a = $x0{ $a_segm } ;
                my $x0b = $x0{ $b_segm } ;
                my $y0a = $y0{ $a_segm } ;
                my $y0b = $y0{ $b_segm } ;
                next unless $x0a eq $x0b && $y0a eq $y0b ;
                # keep the longest segment
                my $a_len = 0 ;
                $a_len = $leng{ $line{ $slope } } if defined( $line{ $slope } ) && defined( $leng{ $line{ $slope } } ) ;
                for my $segm ("$a1 $b1", "$a1 $b2", "$a2 $b1", "$a2 $b2",
                              "$b1 $a1", "$b2 $a1", "$b1 $a2", "$b2 $a2" ) {
                    next unless defined ( $leng{ $segm } ) ;
                    if ( $a_len < $leng{ $segm } ) {
                        $a_len = $leng{ $segm } ;
                        $line{ $slope } = $segm ;
                    }
                }
            }
        }
    }

    # 3. find distance between a segment and a third point
    my %distance = () ;            # segment-point --> distance
    my %distance_mani = () ;       # distance --> array of segment-point
    my %min_distance = () ;        # segment --> min distance to other dots
    for my $segment_name ( keys %slop ) {
        my $a = $slop{ $segment_name } ;
        my $b = -1 ;
        my $c = $y0{ $segment_name } ;
        my $z = $x0{ $segment_name } ;
        for my $p (@dot) {
            next if $segment_name =~ /$p/ ; # skip dots that are in the segment
            my ($px,$py) = split /,/, $p ;
            my $d = 0 ;
            if ( $a ne 'inf' ) {
                my $num = ($b * $py) + ($a * $px) + $c ;
                my $den = sqrt( $a*$a + $b*$b ) ;
                $d = abs( $num ) / $den ;
            }
            else {
                $d = abs( $px - $z );
            }
            $distance{ "$segment_name $p" } = $d ;
            push @{ $distance_mani{ $d } }, "$segment_name $p" ;
            if ( $d > 0 ) {
                $min_distance{ $segment_name } = $d if !defined ( $min_distance{ $segment_name } ) or $d < $min_distance{ $segment_name }
            }
        }
    }

    # 4. find inner dots: pick 4 dots to form a well shaped pseudo-rectangle
    #    and check for any other dot that is too close to all the 4 sides.
    my $fail = 0 ;
    RECTANGLE:
    for my $a ( @dot ) {
        for my $b ( @dot ) {
            next if $a eq $b ;
            my ($ax,$ay) = split /,/, $a ;
            my ($bx,$by) = split /,/, $b ;
            next if $ax > $bx || $ay > $by ;
            for my $c ( @dot ) {
                next if $c eq $a or $c eq $b ;
                my ($cx,$cy) = split /,/, $c ;
                next if $bx < $cx || $by > $cy ;
                for my $d ( @dot ) {
                    next if $d eq $a or $d eq $b or $d eq $c ;
                    my ($dx,$dy) = split /,/, $d ;
                    next if $cx < $dx || $cy < $dy  ;
                    next if $dx > $ax || $dy < $ay  ;
                    for my $e ( @dot ) {
                        next if $e eq $a or $e eq $b or $e eq $c or $e eq $d ;

                        my $abe = $distance{ "$a $b $e" } || $distance{ "$b $a $e" } || next ;
                        my $bce = $distance{ "$b $c $e" } || $distance{ "$c $b $e" } || next ;
                        my $cde = $distance{ "$c $d $e" } || $distance{ "$d $c $e" } || next ;
                        my $dae = $distance{ "$d $a $e" } || $distance{ "$a $d $e" } || next ;

                        my $abd = $distance{ "$a $b $d" } || $distance{ "$b $a $d" } || next ;
                        my $abc = $distance{ "$a $b $c" } || $distance{ "$b $a $c" } || next ;
                        my $bca = $distance{ "$b $c $a" } || $distance{ "$c $b $a" } || next ;
                        my $bcd = $distance{ "$b $c $d" } || $distance{ "$c $b $d" } || next ;
                        my $cdb = $distance{ "$c $d $b" } || $distance{ "$d $c $b" } || next ;
                        my $cda = $distance{ "$c $d $a" } || $distance{ "$d $c $a" } || next ;
                        my $dac = $distance{ "$d $a $c" } || $distance{ "$a $d $c" } || next ; 
                        my $dab = $distance{ "$d $a $b" } || $distance{ "$a $d $b" } || next ; 

                        if ( $abd > $abe && $abc > $abe && 
                             $bca > $bce && $bcd > $bce &&
                             $cdb > $cde && $cda > $cde &&
                             $dac > $dae && $dab > $dae) {
                            ## print "     $a $b $c $d --> $e\n";
                            $fail ++ ;
                            last RECTANGLE ;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    if ( $fail ) {
        print "@dot : Impossible.\n" ;
        next # DATA 
    }

    my $m = scalar keys %rotation ; # how many distinct slopes
    my $r = scalar keys %line ; # how many lines i.e. >3 dots in a straight line

    print "@dot : " ;
    # most of dots lie in single line without inner dots
    if ( $r == 1 ) {
        $a_rotation = (keys %line)[0] ;
        my $a_segment = $line{ $a_rotation } ;
        my $a_dist = $min_distance{ $a_segment } || 0 ;
        if ( $a_dist && $a_dist < $leng{ $a_segment } ) {
            print "Impossible.\n"  ;
        }
        else {
            print "Possible. --> " . sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" ;
        }
        next # DATA
    }
    # two lines
    if ( $r == 2 ) {
        print "Impossible.\n" if $m > 1 ;
        print "Possible. --> " .
            sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" if $m == 1 ;  # never?
        next ; # DATA
    }
    # no lines
    if ( $r == 0 ) {
        # match between segment rotation and other side
        my $count = 0 ;
        my $numeros = 0 ;
        for my $slope ( keys %rotation ) {
            my $rot = $slope eq '0' ? 'inf' : -1/$slope ;
            if ( exists $side{ $rot } ) {
                $count++ ;
                my $u = scalar @{ $side{ $rot } } ;
                if ( $numeros < $u ) {
                    $numeros = $u ;
                    $a_rotation = $slope ;
                }
            }
        }
        print "Possible. --> " .
            sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" if $count < 2 or $count == $n ;
        print "Unknown.\n"    if $count == $m ;
        print "Impossible.\n"    if $count > 2 && $count != $n && $count != $m;
        next # DATA
    }
    # there are lines
    print "lines $r " ;
    my $shorter = 0 ;
    my $longer = 0 ;
    for my $slope ( keys %line ) {
        for my $dis ( keys %distance_mani ) {
            $shorter++ ;
            $longer++ ;
        }
    }
    print "ACK! WHAT IS THIS CASE! n=$n, m=$m, r=$r\n" ;
    1 ;
}

1;

__DATA__
# Unknown:

0,0
0,0 1,0
0,0 1,0 0,1
0,0 1,0 0,1 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2

# Impossible:

0,0 1,0 2,0 3,1 4,2
0,0 1,0 2,0 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2
2,0 0,1 2,2 0,3
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1

# Possible (if not designated, should return 0):

0,0 1,0 2,0 1,2
0,0 1,0 2,0 0.5,2.1

0,0 1,0 2,0
0,0 1,0 2,0 1,2
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4
0,0 0,1 2,1 2,2
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3

E aqui está sua saída

# Unknown:
0,0 : Unknown.
0,0 1,0 : Unknown.
0,0 1,0 0,1 : Unknown.
0,0 1,0 0,1 1,1 : Unknown.
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 : Unknown.
# Impossible:
0,0 1,0 2,0 3,1 4,2 : Impossible.
0,0 1,0 2,0 1,1 : Impossible.
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2 : Impossible.
2,0 0,1 2,2 0,3 : Impossible.
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1 : Impossible.
# Possible (if not designated, should return 0):
0,0 1,0 2,0 1,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 0.5,2.1 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 1,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6 : Possible. --> 45.000 deg
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4 : Possible. --> 63.435 deg
0,0 0,1 2,1 2,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3 : Possible. --> 0.000 deg

Saudações.

Matteo.

Mattsteel
fonte
Aqui está o primeiro bug: o seu caso 0,0 1,0 2,0 1,1 (Impossível) diz "Possível. -> 0,000 graus" pelo meu script. Tenho de correção
Mattsteel
Eu realmente gosto desta solução. Não se preocupe muito com o código golf, não é esse o objetivo do desafio e não é necessariamente a pessoa que receberá a recompensa.
Nathan Merrill
Obrigado Nathan.The saída mostra muito mais informações: estes são para fins de depuração e os deixei intencionalmente para ser capaz de corrigir
Mattsteel
Segundo bug: um falso "Impossível. (Sem linhas) n = 8, m = 6, r = 0 c = 6" é escrito logo após a resposta correta "0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2: Desconhecido. (Sem linhas) n = 8, m = 6, r = 0 c = 6 ".
Mattsteel
Dois erros corrigidos: todos os casos agora correm bem.
Mattsteel