Cor média de uma imagem

Os cientistas conseguiram determinar a cor média do universo, mas em quantos bytes podemos encontrar a cor média em uma imagem?

Sua tarefa

Sua entrada será uma imagem única, na qual você precisará encontrar a média das cores na imagem e gerar uma sequência de cores hexadecimal ( #??????). A imagem pode ter qualquer um dos seguintes formatos

• JPEG / JFIF
  • JPEG 2000
• TIFF
• GIF
• BMP
• PNG
• PNM
  • PPM

A entrada também pode ser tomada como um URL / URI para a imagem.

Funções embutidas que calculam médias ou mostram a imagem de uma só vez, como ImageMeasurementsnão são permitidas.

Exemplos

Os resultados variam um pouco, dependendo de como você calcula a média e de quais modelos de cores você usa. Adicionei valores RGB e LCH (HSV) para as imagens abaixo.

saída: #53715FRGB, também pode ser #3B7D3DLCH (HSV)

saída: #8B7D41RGB, #96753CLCH (HSV)

Pitão - 23 22 19 18 16 bytes

Transpõe para obter todos os canais, soma, divide e hexifica cada um. Conclui concatenando e anexando a #.

+\#sm.H/sdldCs'z

Leva um nome de arquivo de imagem (qualquer tipo) de stdin e gera para stdout. MUITO LENTO .

+               String concat
 \#             "#"
 s              String concat all channels
 m              Map
  .H            Hex string
    /  ld       Divided by length of channel
     sd         Sum of channel
  C             Transpose to separate into channels
   s            Concatenate all rows
    'z          Read image with filename input

Amostra de execução

>>>pyth avg.pyth 
V5VAR.jpg
#8b7d41

Bash, 46 bytes

O ImageMagick dimensiona a imagem para um pixel que contém a média das cores na imagem e a gera como texto.

convert $1 -scale 1x1\! txt:-|egrep -o '#\w+'

MATLAB - 68 bytes

A imagem é lida com imreadcombinada com uigetfilepara abrir uma GUI para escolher a imagem que você deseja carregar. A suposição com este código é que todas as imagens são RGB e, para calcular a cor média, somamos cada canal individualmente e depois dividimos por quantos elementos houver em um canal, que é o número total de pixels na imagem RGB ( ) dividido por 3. Como a média pode gerar valores de ponto flutuante, é necessária uma chamada para arredondar o número para zero . combinado com a sequência de formatação hexadecimal ( ) é usado para imprimir cada valor inteiro na média em seu equivalente hexadecimal. No entanto, existe para garantir que um 0 extra seja preenchido à esquerda, caso o valor médio de qualquer canal seja menor que 16numel(I)fixsprintf%x02^* .

I=imread(uigetfile);
['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

Execuções de amostra

O legal imreadé que você pode ler imagens diretamente de URLs. Como um exemplo reproduzível, vamos supor que você baixou as imagens no seu computador e executou o código acima ... mas para demonstração, vou ler as imagens diretamente do Code Golf:

Primeira imagem

>> I=imread('http://i.stack.imgur.com/dkShg.jpg');
>> ['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

ans =

#53715f

Segunda imagem

>> I=imread('http://i.stack.imgur.com/V5VAR.jpg');
>> ['#' sprintf('%02x',fix(sum(sum(I))*3/numel(I)))]

ans =

#8b7d41

^{* Nota: este foi um esforço colaborativo feito pelos usuários do StackOverflow na sala de bate-papo MATLAB e Octave .}

CJam, 27 bytes

'#[q~]5>3/_:.+\,f/"%02X"fe%

Isso leu uma imagem PPM do STDIN.

Como o CJam não possui processamento de imagem embutido, esse código espera um PixMap portátil ASCII (número mágico P3) com uma paleta completa de 24 bits (valor máximo 255) e sem comentários.

Execução de teste

$ cjam avg.cjam < dkShg.ppm 
#53715F

Como funciona

'#     e# Push that character.
[q~]   e# Evaluate the input and collect the results in an array.
5>     e# Discard the first first results (Pi, 3, width, height, range).
3/     e# Split into chunks of length 3 (RGB).
_:.+   e# Push a copy and add across the columns (RGB).
\,f/   e# Divide each sum by the length of the array (number of pixels).
"%02X" e# Push that format string (hexadecimal integer, zero-pad to two digits).
fe%    e# Format each integer, using the format string.

HTML5 + JavaScript (ES6), 335 bytes

Isso não vai ganhar, mas eu me diverti fazendo isso de qualquer maneira.

Usa a API do Canvas em HTML5 . Entrada é um URL de uma imagem ativada para CORS .

f=(u,i=new Image)=>{i.crossOrigin='';i.src=u;i.onload=e=>{x=(c=document.createElement('canvas')).getContext('2d');a=w=c.width=i.width;a*=h=c.height=i.height;x.drawImage(i,0,0);for(d=x.getImageData(m=0,0,w,h).data,r=[0,0,0];m<d.length;m+=4){r[0]+=d[m];r[1]+=d[m+1];r[2]+=d[m+2]}console.log('#'+r.map(v=>(~~(v/a)).toString(16)).join``)}}

Demo

Como é o ES6, atualmente só funciona no Firefox e Edge.

f = (u,i = new Image) => {
  i.crossOrigin = '';
  i.src = u;
  i.onload = e => {
    x = (c = document.createElement('canvas')).getContext('2d');
    a = w = c.width = i.width;
    a *= h = c.height = i.height;
    x.drawImage(i, 0, 0);
    for (d = x.getImageData(m = 0, 0, w, h).data, r = [0, 0, 0]; m < d.length; m += 4) {
      r[0] += d[m]
      r[1] += d[m + 1];
      r[2] += d[m + 2];
    }
    console.log('#' + r.map(v => (~~(v/a)).toString(16)).join``)
  }
}

// Snippet stuff
console.log = x => document.body.innerHTML += x + '<br>';

f('http://crossorigin.me/https://i.stack.imgur.com/dkShg.jpg');

f('http://crossorigin.me/https://i.stack.imgur.com/V5VAR.jpg');

Python [3] + SciPy, 144 133 121

Carrega dados de pixel, somas para cada canal, divide por tamanho *, formatos. Os valores são arredondados para zero.

_{^{* tamanho = largura * altura * canais, multiplicado por 3}}

from scipy import misc,sum
i=misc.imread(input())
print('#'+(3*'{:2x}').format(*sum(i.astype(int),axis=(0,1))*3//i.size))

R, 90 bytes

rgb(matrix(apply(png::readPNG(scan(,"")),3,function(x)sum(x*255)%/%length(x)),nc=3),m=255)

O caminho para o arquivo PNG é lido no STDIN. O pacote pngprecisa ser instalado.

Passo a passo:

#Reads path from stdin and feeds it to function readPNG from package png
p = png::readPNG(scan(,""))
#The result is a 3d matrix (1 layer for each color channel) filled with [0,1] values
#So next step, we compute the mean on each layer using apply(X,3,FUN)
#after moving the value to range [0,255] and keeping it as an integer.
a = apply(p,3,function(x)sum(x*255)%/%length(x))
#The result is then moved to a matrix of 3 columns:
m = matrix(a, nc=3)
#Which we feed to function rgb, while specifying that we're working on range [0,255]
rgb(m, m=255)

# Example:
rgb(matrix(apply(png::readPNG(scan(,"")),3,function(x)sum(x*255)%/%length(x)),nc=3),m=255)
# 1: ~/Desktop/dkShg.png
# 2: 
# Read 1 item
# [1] "#53715F"

C, 259 bytes

Toma um arquivo PPM sem comentários .

double*f,r,g,b;x,y,z,i;char*s="%d %d %d";main(a,_){(a-2)?(feof(f)?0:(fscanf(f,s,&x,&y,&z),r+=(x-r)/i,g+=(y-g)/i,b+=(z-b)/i++,main(0,0))):(f=fopen(((char**)_)[1],"r"),fscanf(f,"%*s%*d%*d%*d"),r=g=b=0.,i=1,main(0,0),printf(s,(int)r,(int)g,(int)b),fclose(f));}

Processo

Código inicial:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    FILE *f = fopen(argv[1],"r");
    int w,h,d,x,y,z,i;
    double r,g,b;
    fscanf(f,"%*s %d %d %d",&w,&h,&d);//get width, height, depth, ignore P6
    r = g = b = 0.0; //zero r, g, and b totals
    for (i=1; i<=w*h; ++i) {
        fscanf(f,"%d %d %d",&x,&y,&z);//get next pixel
        r+=(x-r)/i;//update averages
        g+=(y-g)/i;
        b+=(z-b)/i;
    }
    printf("%d %d %d",(int)r,(int)g,(int)b);//print result
    fclose(f);
    return 0;
}

Apare variáveis ​​e remova o loop:

double r,g,b;
FILE *f;
int i;
int main(int argc, char *argv[])
{
    if (argc==2) { // {./me} {file.ppm}
        f = fopen(argv[1],"r");
        fscanf(f,"%*s%*d%*d%*d");//drop info
        r = g = b = 0.0;
        i = 1;
        main(0,0);//begin load loop
        printf("%d %d %d",(int)r,(int)g,(int)b);
        fclose(f)
    } else {
        if (feof(f)) return 0;
        fscanf(f,"%d%d%d",&x,&y,&z);
        r+=(x-r)/i;
        g+=(y-g)/i;
        b+=(z-b)/i;
        i++;
        main(0,0);
    }
    return 0;
}

A partir daí, combinei as várias declarações em uma única declaração de retorno. Removido e qualquer outra informação de tipo estranho, renomeado variáveis ​​e cortando o espaço em branco.

Cobra - 371

@ref 'System.Numerics'
use System.Drawing
use System.Numerics
class P
    def main
        i,d=Bitmap(Console.readLine?''),BigInteger
        r,g,b,c=d(),d(),d(),d()
        for x in i.width,for y in i.height,r,g,b,c=for n in 4 get BigInteger.add([r,g,b,c][n],d([(p=i.getPixel(x,y)).r,p.g,p.b,1][n]))
        print'#'+(for k in[r,g,b]get Convert.toString(BigInteger.divide(k,c)to int,16)).join('')

Java, 449 447 446 430 426 bytes

import java.awt.*;interface A{static void main(String[]a)throws Exception{java.awt.image.BufferedImage i=javax.imageio.ImageIO.read(new java.io.File(new java.util.Scanner(System.in).nextLine()));int r=0,g=0,b=0,k=0,x,y;for(x=0;x<i.getWidth();x++)for(y=0;y<i.getHeight();k++){Color c=new Color(i.getRGB(x,y++));r+=c.getRed();g+=c.getGreen();b+=c.getBlue();}System.out.printf("#%06X",0xFFFFFF&new Color(r/k,g/k,b/k).getRGB());}}

Graças a esta resposta, no estouro da pilha, o String.formattruque.