Introdução

Finalmente, a produtora de filmes está financiando seu filme. Eles forneceram um orçamento máximo e também definiram o tempo de exibição do filme.

Agora você pode começar com a pré-produção. Você já tem um monte de cenas planejadas, mas nem todas caberão no orçamento e o filme também será longo demais. Você sabe a importância de cada cena. Seu objetivo é escolher cenas, para que o filme não seja muito caro, muito longo e medíocre.

Entrada

Você recebe o running timee budgeto estúdio aprovou:

[25, 10]

Você tem a lista de cenas running time, incluindo costse a importancede cada uma delas:

[ [5, 2, 4], [7, 1, 3] ]

Se as matrizes não estiverem funcionando para você, escolha outro formato de entrada mais adequado. Os tempos estão em minutos. O orçamento e os custos estão em milhões de moedas aleatórias. A importância é uma gama de [1–9]. Todos os números são inteiros.

Resultado

Envie a lista de cenas a serem incluídas no filme no assunto em que:

• A soma de importanceé maximizada.
• Os custos não excedem o orçamento.
• A duração está dentro de um intervalo de ± 5 minutos do tempo de execução aprovado.

A ordem das cenas não é importante e não precisa ser preservada.

Você pode gerar uma lista de números ou uma matriz. Sua saída pode ter um índice baseado em zero ou um:

[0,2,5] – 0, 2, 5 – 0 2 5
[1,3,6] – 1, 3, 6 – 1 3 6

Pode ser possível que várias soluções se apliquem a qualquer entrada. Você só precisa encontrar um.

Restrições

• As cenas não podem ser encurtadas nem podem ficar mais baratas.
• Cada cena pode ser incluída apenas uma vez.

Exigências

• Seu programa deve terminar na hora da duração real do filme.
• A entrada é aceita de STDIN, argumentos de linha de comando, como parâmetros de função ou do equivalente mais próximo.
• Você pode escrever um programa ou uma função. Se for uma função anônima, inclua um exemplo de como invocá-la.
• Este é o código-golfe, e a resposta mais curta em bytes vence.
• As brechas padrão não são permitidas.

Filmes

Seu primeiro filme é um documentário sobre uma pequena cidade na Alemanha chamada Mochila ¹ . Esta cidade foi reassentada devido a restrições ambientais nos anos 70:

Movie: [25, 10]

Scenes: [
    [5,  2, 4],
    [5,  5, 7],
    [7,  1, 3],
    [8,  5, 3],
    [12, 3, 9],
]

Solução possível com tempo de execução 22, orçamento 10e uma importância de 20:

0, 1, 4

Seu próximo projeto é um episódio de Fargo :

Movie: [45, 25]

Scenes: [
    [2,  1, 1],
    [8,  5, 9],
    [10, 6, 8],
    [10, 3, 6],
    [10, 9, 7],
    [11, 4, 3],
    [19, 5, 6],
]

Solução possível com tempo de execução 40, orçamento 24e uma importância de 31:

0, 1, 2, 3, 4

Finalmente, aqui estão as cenas de um filme em que " M. McConaughey viaja para uma galáxia distante apenas para descobrir que Matt Damon chegou primeiro " .

Movie: [169, 165]

Scenes: [
    [5,  8,  2],
    [5,  20, 6],
    [6,  5,  8],
    [6,  10, 3],
    [7,  6,  5],
    [7,  9,  4],
    [7,  8,  9],
    [7,  9,  5],
    [8,  6,  8],    
    [8,  8,  8],
    [8,  5,  6],
    [9,  5,  6],
    [9,  8,  5],
    [9,  4,  6],
    [9,  6,  9],
    [9,  8,  6],
    [9,  7,  8],
    [10, 22, 4],
    [10, 12, 9],
    [11, 7,  9],
    [11, 9,  8],
    [12, 11, 5],
    [15, 21, 7],
]

Solução possível com tempo de execução 169, orçamento 165e uma importância de 133:

1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 21, 22

_{¹ Qualquer semelhança entre o problema do desafio e as localidades reais é inteiramente coincidência.}

MATLAB, 100 bytes

function X=o(m,s) 
X=find(bintprog(-1*s(:,3),[s(:,2)';s(:,1)';-1*s(:,1)'],[m(2);m(1)+5;5-m(1)])==1);

O problema de otimização binária é resolvido através da função bintprog , disponível no Matlab2013b; essa função foi substituída pelo intlinprog nas versões mais recentes do Matlab.

As entradas são um vetor (m), para restrições de filme, e uma matriz (s), para as cenas. Em particular, m é um vetor de linha de dois elementos [orçamento de tempo de execução], enquanto s é uma matriz Nx3, onde N é o número de cenas e cada linha é composta de [importância dos custos de tempo de execução].

Python 3, 211 197 bytes

Essa solução força brutalmente todas as combinações de cenas, desde combinações de todas as cenas até combinações de apenas uma cena e, em seguida, seleciona a combinação de cenas que tem a máxima importância. A força bruta foi usada, pois o custo no tempo não foi particularmente alto, embora seja definitivamente exponencial. A saída é indexada a zero.

from itertools import*
def m(t,b,s):l=len(s);r=range(l);f=lambda y,k:sum(s[q][k]for q in y);return max([j for i in r for j in combinations(r,l-i)if t-6<f(j,0)<t+6and f(j,1)<=b],key=lambda n:f(n,2))

Ungolfing:

import itertools
def movie_scenes(time, budget, scenes):
    length = len(s)
    r = range(length)
    f = lambda film_list, index: sum(scenes[q][index]for q in film_list)
    importance = 0
    possible_films = []
    for num_scenes in r:
        for film in itertools.combinations(r, num_scenes):
            run_time = f(film, 0)
            cost = f(film, 1)
            if time-6 < run_time < time+6 and cost <= budget:
                possible_films.append(film)
    return max(possible_films, key = lambda film: f(film, 2)

Haskell, 125 bytes

(m,n)&s=snd$maximum[(sum i,q)|q<-filter(>=0)<$>mapM(:[-1])[0..length s-1],(t,b,i)<-[unzip3$map(s!!)q],sum b<=n,abs(sum t-m)<6]

Exemplo de uso: (25,10) & [(5,2,4),(5,5,7),(7,1,3),(8,5,3),(12,3,9)]-> [0,1,4].

Como funciona:

let m be the running time
    n    the budget
    s    the list of scenes


    q<-filter ... s-1]                         -- loop q through the list of
                                               -- subsequences of the indices of s
                                               -- (0 based) -- details see below
                          map(s!!)q            -- extract the elements for the
                                               -- given indices                   
                    unzip3                     -- turn the list of triples
                                               -- into a triple of lists
          (t,b,i)<-[               ]           -- bind t, b and i to the lists
                                    sum b<=n   -- keep q if the sum of budgets <= n
                              abs(sum t-m)<6   -- and the time is within range
  (sum i,q)                                    -- for all leftover q make a pair
                                               -- (overall importance, q)
sum$maximum                                    -- find the maximum and drop
                                               -- overall importance


subsequence building:

                   [0..length s-1]         -- for all indices i of s
            (:[-1])                        -- make a list [i,-1]
        mapM                               -- and make the cartesian product
                                           -- e.g. [0,1] -> [[0,-1],[1,-1]] ->
                                           -- [[0,1],[0,-1],[-1,1],[-1,-1]]
filter(>=0)<$>                             -- drop all -1
                                           -- -> [[0,1],[0],[1],[]]

Encontrei o truque de subsequência há um tempo atrás em uma resposta de @xnor. É mais curto do subsequenceque o necessário import Data.List.

Ruby, 172 166 165 bytes

Eu realmente deveria começar a verificar se as versões Ruby das minhas respostas em Python são mais eficientes antes de postar essas respostas em Python. De qualquer forma, esta é a mesma abordagem de força bruta para otimização de antes. Quaisquer dicas sobre golfe são bem-vindas, incluindo aquelas que envolvem algumas técnicas de otimização reais.

->t,b,s{l=s.size;r=[*0...l];f=->y,k{y.reduce(0){|z,q|z+s[q][k]}};v=[];r.map{|i|r.combination(l-i).map{|j|v<<j if(t-5..t+5)===f[j,0]&&f[j,1]<=b}};v.max_by{|n|f[n,2]}}

Ungolfed:

def movie(time, budget, scenes)
  len = scenes.size
  range = [*0...len]
  f = -> y,k {y.reduce(0) {|z,q| z + s[q][k]}}
  potential_films = []
  range.map do |i|
    range.combination(len-i).map do |j|
    # len - i because range being combined must be 0..(len-1) as these are indices
    # but the number of elements in the combinations must be 1..len 
      if (time-5..time+5).include?(f[j,0]) && f[j,1] <= budget
        potential_films << j
      end
    end
  end
  return potential_films.max_by{|n|f[n,2]}
end