Estou um pouco confuso com a coexistência de métricas de perda e precisão nas redes neurais. Ambos devem render a "exatidão" da comparação de e , não são? Portanto, a aplicação dos dois não é redundante nas épocas de treinamento? Além disso, por que eles não estão relacionados?y
fonte
show_accuracy
parâmetro estiver definido como True (como no ajuste ou na avaliação). Isso está correto?def your_own_metric(y_true, y_pred)
função e passá-lo paramodel.compile(..., metrics=[your_own_metric])