Keras, no entanto, tem ambas as funções nos documentos .
LeaL ReLU
return K.relu(inputs, alpha=self.alpha)
Portanto (consulte o código )
PReLU
def call(self, inputs, mask=None):
pos = K.relu(inputs)
if K.backend() == 'theano':
neg = (K.pattern_broadcast(self.alpha, self.param_broadcast) *
(inputs - K.abs(inputs)) * 0.5)
else:
neg = -self.alpha * K.relu(-inputs)
return pos + neg
Portanto,
Questão
Eu entendi algo errado? Não são e equivalente a (assumindo ?)
neural-network
Martin Thoma
fonte
fonte