Estou lendo o artigo de base Sequence to Sequence Learning with Neural Networks de Ilya Sutskever e Quoc Le. Na primeira página, menciona brevemente que:
A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort
N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size
Alguém pode descrever brevemente como classificar números usando apenas duas camadas ocultas?
deep-learning
Aerin
fonte
fonte
Eu imagino que alguém possa inventar pesos manualmente para fazer o trabalho exatamente, mas talvez o ponto seja ser capaz de treinar um? Alguns exemplos:
Como classificar números usando a Rede Neural Convolucional?
https://github.com/primaryobjects/nnsorting
fonte