Para que serve a coleta de dados do usuário, além de veicular anúncios?

Bem, este parece ser o local mais adequado para esta pergunta.

Todo site coleta dados do usuário, alguns apenas para usabilidade e personalização, mas a maioria, como as redes sociais, rastreia todos os movimentos da Web, alguns aplicativos gratuitos do telefone digitalizam mensagens de texto, histórico de chamadas e assim por diante.

Todo esse desvio de dados é apenas para vender seu perfil para anunciantes?

Alguns dias atrás, os desenvolvedores de uma empresa de produtos me perguntaram como entender por que novos usuários estavam saindo do site. Minha primeira pergunta a eles foi como eram os perfis desses usuários e como eles eram diferentes daqueles que permaneceram.

A publicidade é apenas o topo de um iceberg. Os perfis de usuário (preenchidos pelos próprios usuários ou computados a partir do comportamento dos usuários) mantêm informações sobre:

• categorias de usuários , ou seja, que tipo de pessoas tendem a usar seu site / produto
• retratos de clientes pagantes , ou seja, quem tem mais probabilidade de usar seus serviços pagos
• Desempenho do componente UX , por exemplo, quanto tempo leva para as pessoas encontrarem o botão que precisam
• comparação do desempenho das ações , por exemplo, o que foi mais eficiente - preço mais baixo para um final de semana ou propor presentes a cada compra, etc.

Portanto, trata-se de melhorar o produto e melhorar a experiência do usuário, em vez de vender esses dados aos anunciantes.

A maioria das empresas não venderá os dados, nem em pequena escala. A maioria vai usá-lo internamente.

Os dados de rastreamento do usuário são importantes para entender muitas coisas. Há testes A / B básicos em que você fornece experiências diferentes para ver qual é mais eficaz. Há um entendimento de como sua interface do usuário é utilizada. Categorizando seus usuários finais de maneiras diferentes por vários motivos. Descobrir onde está sua base de usuários finais e dentro desse grupo onde estão os usuários finais importantes. Correlacionando experiências do usuário com atualizações de redes sociais. Descobrir o que atrairá as pessoas para o seu produto e o que as afasta. A lista de potenciais projetos de mineração e análise de dados pode durar dias.

O armazenamento de dados é barato. Se você rastrear tudo fora do portão, poderá descobrir o que deseja fazer com esses dados posteriormente.

A digitalização de mensagens de texto é um território incompleto quando não há uma boa razão para isso. Mesmo quando há uma boa razão, é um território modesto. Eu adoraria dizer que ninguém faz isso, mas houve casos em que grandes empresas fizeram isso e há muitos casos em que aplicativos sem nome exigem pelo menos acesso a esse tipo de dados para instalação. Eu geralmente desaprovo esse tipo de coisa como consumidor, mas o analista de dados em mim adoraria ver se eu poderia criar algo útil a partir de um conjunto de informações como essa.

Aqui está um exemplo prático de uso de dados da Web para algo que não seja publicidade. A Distil Networks (isenção de responsabilidade, trabalho lá) usa o tráfego de rede para determinar se o acesso à página é de humanos ou bots - raspadores, cliques em fraudes, spam de formulários, etc.

Outro exemplo é parte do trabalho que o Webtrends está fazendo. Eles permitem que os usuários do site construam um modelo para cada visitante prever se eles vão sair, comprar, adicionar ao carrinho, etc. Em seguida, com base na probabilidade de cada ação, você pode alterar a experiência do usuário (por exemplo, se ele está prestes a sair , dê a eles um cupom). Aqui estão os slides de uma palestra por eles: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809