Existe uma maneira de manter uma variável (tabela grande / quadro de dados) na memória e compartilhá-la entre vários notebooks ipython? Eu estaria procurando por algo que seja conceitualmente semelhante às variáveis persistentes do MATLAB. É possível chamar uma função / biblioteca personalizada...
Digamos que você tenha um conjunto de dados com milhões de linhas e os atributos Texto sem formatação, Chave e Texto cifrado de saída. O Deep Learning, teoricamente, poderia ser usado para encontrar padrões nas saídas que ajudam a decifrar o texto cifrado? Existem outras abordagens em...
Eu estou querendo saber como interpretar uma arquitetura recorrente em um contexto EEG. Especificamente, estou pensando nisso como uma CNN recorrente (em oposição a arquiteturas como LSTM), mas talvez se aplique a outros tipos de redes recorrentes também Quando leio sobre R-CNNs, elas geralmente...
Eu gostaria de poder estimar se um modelo proposto é pequeno o suficiente para ser treinado em uma GPU com uma determinada quantidade de memória Se eu tiver uma arquitetura CNN simples como esta: Input: 50x50x3 C1: 32 núcleos 3x3, com preenchimento (acho que na realidade são 3x3x3, dada a...
No tutorial do XGBoost, acho que quando cada árvore cresce, todas as variáveis são verificadas para serem selecionadas para dividir os nós, e aquela com a divisão de ganho máximo será escolhida. Portanto, minha pergunta é: e se eu adicionar algumas variáveis de ruído ao conjunto de dados, essas...
Entendi como a GAN funciona enquanto duas redes (generativa e discriminativa) competem entre si. Eu construí um DCGAN (GAN com discriminador convolucional e gerador desconvolucional) que agora gera com sucesso dígitos manuscritos semelhantes aos do conjunto de dados MNIST. Eu li muito sobre os...
Contexto: Ao ajustar redes neurais com ativação relu, descobri que algumas vezes a previsão fica quase constante. Acredito que isso se deva à morte dos neurônios durante o treinamento, conforme indicado aqui. ( Qual é o problema da "ReLU moribunda" nas redes neurais? ) Pergunta: O que eu espero...
Vamos supor que estamos usando um tamanho de lote de 100 amostras para aprender. Assim, em cada lote, o peso de cada neurônio (e viés, etc.) está sendo atualizado adicionando menos a taxa de aprendizado * o valor médio de erro que encontramos usando as 100 amostras * a derivada da função de erro...
Minha pergunta é esta: Existe alguma diferença entre aprendizado de máquina e inteligência artificial? Ou esses termos se referem à mesma
Estou trabalhando em um aplicativo para ajudar as pessoas a aprender inglês como segunda língua. Eu validei que as frases ajudam no aprendizado de um idioma, fornecendo contexto extra. Eu fiz isso realizando uma pequena pesquisa em uma sala de aula com 60 alunos. Eu extraí mais de cem mil frases...
Sou iniciante em redes neurais e atualmente estou explorando o modelo word2vec. No entanto, estou tendo um momento difícil para entender o que exatamente é a matriz de recursos. Eu posso entender que a primeira matriz é um vetor de codificação one-hot para uma determinada palavra, mas o que a...
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica
A normalização de lote é descrita neste documento como uma normalização da entrada para uma função de ativação com variáveis de escala e deslocamento e \ beta . Este artigo descreve principalmente o uso da função de ativação sigmóide, que faz sentido. No entanto, parece-me que alimentar uma...
Estou no processo de preparação para ministrar um curso introdutório sobre ciência de dados usando a linguagem de programação R. Meu público é formado por estudantes de graduação em negócios. Um estudante de graduação em negócios típico não tem experiência em programação de computadores, mas cursou...
Gostaria de usar ANNs para o meu problema, mas o problema é que minhas entradas e saídas não são corrigidas. Eu fiz algumas pesquisas no google antes de fazer minha pergunta e descobri que a RNN pode me ajudar com o meu problema. Mas todos os exemplos que encontrei de alguma forma definiram o...
Eu tenho um conjunto de dados como este: Dataframe de amostra import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Eu gostaria de substituir alguns dos...
Eu tenho um conjunto de dados com 330 amostras e 27 recursos para cada amostra, com um problema de classe binária para Regressão Logística. De acordo com a "regra se dez", preciso de pelo menos 10 eventos para que cada recurso seja incluído. No entanto, tenho um conjunto de dados desequilibrado,...
Agora, li um livro intitulado "Aprendizado de máquina prático com o Scikit-Learn e TensorFlow" e, no capítulo 11, ele tem a seguinte descrição sobre a explicação de ELU (Exponential ReLU). Terceiro, a função é suave em todos os lugares, incluindo z = 0, o que ajuda a acelerar a descida do...
Estou lendo o artigo de base Sequence to Sequence Learning with Neural Networks de Ilya Sutskever e Quoc Le. Na primeira página, menciona brevemente que: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Alguém pode...
As respostas aqui afirmaram que as dimensões no t-SNE não têm sentido e que as distâncias entre os pontos não são uma medida de semelhança . No entanto, podemos dizer algo sobre um ponto com base nos vizinhos mais próximos no espaço t-SNE? Esta resposta para por que os pontos exatamente iguais não...