Eu tenho alguns pontos em , ou seja, a esfera da unidade dimensional incorporada em , e gostaria de projetá-los para , ou seja, a bidimensional esfera unitária (incorporada em ) para visualizá-la com a restrição de que os pontos vizinhos devem estar próximos. Passei algum tempo brincando com t-sne,...
Eu tenho um conjunto de dados que quero classificar como fraude / não fraude e tenho muitos alunos fracos. Minha preocupação é que haja muito mais fraude do que não fraude; portanto, meus alunos fracos têm desempenho melhor que a média, mas nenhum desempenho melhor que 50% no conjunto...
A taxa de erro de Bayes é um limite teórico que determina a menor taxa de erro possível para um problema de classificação, dados alguns dados. Eu queria saber se existe um conceito equivalente para o caso de algoritmos de regressão. Meu objetivo é determinar a que distância está o erro do meu...
O objetivo: Eu sou novo em aprendizado de máquina e experimento com redes neurais. Eu gostaria de construir uma rede que tenha como entrada uma série de 5 imagens e preveja a próxima imagem. Meu conjunto de dados é completamente artificial, apenas para minha experimentação. Como ilustração, aqui...
Eu tenho um conjunto de dados com fragmentos de texto com uma estrutura fixa que pode conter parâmetros. Exemplos são: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades ou Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. O primeiro exemplo mostra um...
Uma suposição básica no aprendizado de máquina é que os dados de treinamento e teste são obtidos da mesma população e, portanto, seguem a mesma distribuição. Mas, na prática, isso é altamente improvável. O turno covariável aborda esse problema. Alguém pode tirar as seguintes dúvidas sobre...
Existe um pacote nomeado segmentado em R. Existe um pacote semelhante em
Existe alguma abordagem padrão para detectar a mudança covariável entre os dados de treinamento e teste? Isso seria útil para validar a suposição de que existe mudança covariável no meu banco de dados, que contém algumas centenas de
Como usamos uma codificação quente se o número de valores que uma variável categórica pode receber é grande? No meu caso, são 56 valores. Portanto, conforme o método usual, eu teria que adicionar 56 colunas (56 recursos binários) no conjunto de dados de treinamento, o que aumentará imensamente a...
Estou usando o Spark (1.5.1) de um notebook IPython em um macbook pro. Após a instalação de ignição e Anaconda, eu começo IPython de um terminal executando: IPYTHON_OPTS="notebook" pyspark. Isso abre uma página da Web listando todos os meus notebooks IPython. Eu posso selecionar um deles, abrindo-o...
Eu tenho um banco de dados de cerca de 200 documentos que são ngrams que eu extraí. Quero encontrar o documento no meu banco de dados que seja mais semelhante a um documento de consulta. Em outras palavras, desejo encontrar o documento no banco de dados que compartilhe o maior número de ngrams com...
Até recentemente, eu pensava que "rotular" e "classificação" são sinônimos. Mas quando iniciei outra pergunta sobre terminologia em visão computacional , pensei: existe uma diferença entre "rotular" e "classificação"? Eu pensei que a "classe" é o conceito que você deseja detectar e "rotular" é o...
Eu tenho um site no qual os usuários classificam coisas em um sistema de 1 a 5 estrelas. Quando um item chega ao topo dos gráficos, alguns usuários tendem a começar a classificá-lo com 1 estrela, mesmo que tenha uma maioria de 4-5 estrelas para chegar onde está. Não é galopante, eu diria que 10 a...
Estive no curso de Standford / Coursera Machine Learning ; e está indo muito bem. Estou realmente mais interessado na compreensão do tópico do que em obter a nota do curso e, como tal, estou tentando escrever todo o código em uma linguagem de programação em que sou mais fluente (algo que eu possa...
Estou usando LogisticRegressionWithLBFGSpara treinar um classificador de várias classes. Existe uma maneira de obter a probabilidade de todas as classes (não apenas a principal classe candidata) quando eu testar o modelo em novas amostras não vistas? PS: Não sou necessariamente obrigado a usar o...
Entendi que os SVMs são classificadores lineares binários (sem o truque do kernel). Eles possuem dados de treinamento onde é um vetor e é a classe. Por serem binários, classificadores lineares, a tarefa é encontrar um hiperplano que separa os pontos de dados com o rótulo dos pontos de dados com o...
Há algum tempo, procuro exemplos de como eu poderia encontrar os pontos nos quais uma função atinge o mínimo usando uma abordagem de algoritmo genético em Python. Eu olhei para a documentação do DEAP, mas os exemplos eram muito difíceis de seguir. Por exemplo: def function(x,y): return...
Um artigo recente de He et al. ( Deep Residual Learning for Image Recognition , Microsoft Research, 2015) afirma que eles usam até 4096 camadas (não neurônios!). Estou tentando entender o papel, mas tropeço na palavra "residual". Alguém poderia me dar uma explicação / definição o que significa...
Recentemente, pesquisadores do Google DeepMind publicaram um artigo , onde descreviam um sistema de jogo Go que superava os melhores programas de computador atuais e o campeão europeu humano. Dei uma rápida olhada nesse artigo, e parece que ele está usando muitas idéias interessantes de artigos...
Estou tentando descobrir se estou interpretando corretamente uma árvore de decisão encontrada online. A variável dependente dessa árvore de decisão é a Classificação de crédito, que possui duas classes, Ruim ou Bom. A raiz desta árvore contém todas as 2464 observações neste conjunto de dados. O...