Estou trabalhando com o conjunto de dados MovieLens10M, prevendo as classificações dos usuários. Se eu quiser avaliar meu algoritmo de maneira justa, como devo dividir meu treinamento versus dados de teste? Por padrão, acredito que os dados são divididos em conjuntos de treinamentos v. Test, nos...
Estou trabalhando em um projeto que visa recuperar um grande conjunto de dados (ou seja, dados de tweets com alguns dias) do Twitter, usando a biblioteca twitteR na R., tem dificuldade em armazenar tweets porque minha máquina possui apenas 8 GB de memória . Ficou sem memória mesmo antes de eu...
Gostaria de ver se consigo reproduzir alguns dos resultados líquidos da imagem. No entanto, não foi possível encontrar os dados (a lista de URLs) usados para treinamento / teste nos desafios de classificação do ILSVRC 2012 (ou posterior). Eu só encontrei
Onde posso encontrar um conjunto de dados espaço-temporal gratuito para download para que eu possa brincar com ele no R?
Como usamos uma codificação quente se o número de valores que uma variável categórica pode receber é grande? No meu caso, são 56 valores. Portanto, conforme o método usual, eu teria que adicionar 56 colunas (56 recursos binários) no conjunto de dados de treinamento, o que aumentará imensamente a...
Existe alguma abordagem padrão para detectar a mudança covariável entre os dados de treinamento e teste? Isso seria útil para validar a suposição de que existe mudança covariável no meu banco de dados, que contém algumas centenas de
Uma suposição básica no aprendizado de máquina é que os dados de treinamento e teste são obtidos da mesma população e, portanto, seguem a mesma distribuição. Mas, na prática, isso é altamente improvável. O turno covariável aborda esse problema. Alguém pode tirar as seguintes dúvidas sobre...
Estou procurando compilar um corpus de sentimentos para artigos de notícias em vários idiomas (~ 100 mil por idioma. Para um experimento de aprendizado de máquina) em que cada artigo é rotulado como positivo, neutro ou negativo. Pesquisei alto e baixo, mas não consegui encontrar nada parecido com...