Perguntas com a marcação «deep-learning»

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Aprendizado de máquina vs aprendizado profundo

Estou um pouco confuso com a diferença entre os termos "Machine Learning" e "Deep Learning". Eu pesquisei no Google e li muitos artigos, mas ainda não está muito claro para mim. Uma definição conhecida de Machine Learning de Tom Mitchell é: Um programa de computador é dito para aprender com a...

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O que é LSTM, BiLSTM e quando usá-los?

Eu sou muito novo no aprendizado profundo e estou particularmente interessado em saber o que são LSTM e BiLSTM e quando usá-los (principais áreas de aplicação). Por que o LSTM e o BILSTM são mais populares que o RNN? Podemos usar essas arquiteturas de aprendizado profundo em problemas não...

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Devo usar GPU ou CPU para inferência?

Estou executando uma rede neural de aprendizado profundo que foi treinada por uma GPU. Agora eu quero implantar isso em vários hosts para inferência. A questão é: quais são as condições para decidir se devo usar GPUs ou CPUs como inferência? Adicionando mais detalhes dos comentários abaixo. Eu...

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Melhores idiomas para computação científica [fechado]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria...

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Transformando AutoEncoders

Acabei de ler o artigo de Geoff Hinton sobre a transformação de autoencodificadores Hinton, Krizhevsky e Wang: transformando codificadores automáticos . Em Redes Neurais Artificiais e Machine Learning, 2011. e gostaria muito de brincar com algo assim. Mas, depois de ler, não consegui obter...

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Keras LSTM com séries temporais 1D

Estou aprendendo a usar o Keras e tive um sucesso razoável com meu conjunto de dados rotulado usando os exemplos do Deep Learning for Python da Chollet . O conjunto de dados é de ~ 1000 séries temporais com comprimento 3125 e 3 classes potenciais. Gostaria de ir além das camadas básicas densas,...

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