Eu tenho usado o R e o RStudio para criação de protótipos e modelos e, devido a alguns problemas persistentes (que só seriam aplicáveis ao ambiente em que estou usando), decidimos usar o python. Estou procurando saber: existe um ambiente de desenvolvimento python como "RStudio Server"? Quão...
Por isso, fiquei imaginando como alguém, por exemplo, pode otimizar melhor o modelo que está tentando construir quando confrontado com problemas apresentados por alto viés ou alta variação. Agora, é claro, você pode jogar com o parâmetro de regularização para chegar a um final satisfatório, mas eu...
Estou investigando um problema em que os pontos de dados têm características desiguais. Cada instância representa a progressão de um item em todo o sistema. Alguns deles progrediram até o ponto final, outros ainda estão em estágios intermediários. O número de estágios é conhecido (10 no total)....
Eu tenho que desenhar um diagrama da CNN semelhante a este: Tentei todas as ferramentas mencionadas em https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , mas não há uma maneira fácil de fazer isso. Existe alguma maneira automatizada de fazer isso? Ou eu tenho que fazer isso manualmente. Além disso,...
A função objetivo usual para a classificação de rótulos múltiplos (por exemplo, rótulos M) é a entropia cruzada binária. O problema é que, se usamos entropia cruzada binária, estamos assumindo que os rótulos de saída são independentes um do outro, transformando o problema em M problemas de...
Eu tenho um conjunto de dados como este: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs 1 2 He smiled like he is good 3 He...
Digamos que eu tenha um gráfico de dispersão como este: Como tenho muitos gráficos de dispersão como esse, quero fazer a transformação de recursos, ou seja, squash (x,y)em um único termo para ser inserido em um NN. Qual transformação, como x/you (x/y)^2qualquer outra transformação, funcionará...
Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E...
Vi a normalização dos dados de entrada com média zero, variação de unidade muitas vezes no aprendizado de máquina. É uma boa prática a ser realizada o tempo todo ou há momentos em que não é apropriado ou não é benéfico?
Para me ajudar a entender os benefícios e deficiências de decision trees, KNN, Neural Networks, eu queria construir um classificador simples que classifica em 2 classes ( Bird Sounde Non-Bird Sound) usando todos os itens acima 3 métodos. Então, eu baixei um conjunto de dados de som de Kaggle e...
Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de...
Estou procurando compilar um corpus de sentimentos para artigos de notícias em vários idiomas (~ 100 mil por idioma. Para um experimento de aprendizado de máquina) em que cada artigo é rotulado como positivo, neutro ou negativo. Pesquisei alto e baixo, mas não consegui encontrar nada parecido com...
Li nas várias respostas aqui e na Internet que a validação cruzada ajuda a indicar que, se o modelo for generalizado bem ou não, e sobre o ajuste excessivo. Mas estou confuso quanto a quais duas precisões / erros no teste / treinamento / validação devo comparar para poder ver se o modelo está...
A Análise de Componentes Principais (PCA) é usada para reduzir dados n-dimensionais para dados k-dimensionais para acelerar as coisas no aprendizado de máquina. Após a aplicação do PCA, pode-se verificar quanto da variação do conjunto de dados original permanece no conjunto de dados resultante. Um...
Atualmente, estou trabalhando em um problema de classificação e tenho uma coluna numérica que fica inclinada. Eu li muitas postagens em que as pessoas recomendam a transformação de log ou a transformação de boxcox para corrigir a assimetria esquerda. Então, eu estava pensando o que aconteceria se...
Para meu entendimento, o problema do gradiente de fuga ocorre ao treinar redes neurais quando o gradiente de cada função de ativação é menor que 1, de modo que, quando as correções são propagadas de novo por várias camadas, o produto desses gradientes se torna muito pequeno. Sei que existem outras...
A função sigmóide pode ser usada como função de ativação no aprendizado de máquina. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Se substitua e por 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y =...