Por que executar ALTER TABLE em uma coluna faz com que ela passe de NOT NULL para NULL?

Estou atualizando em massa um banco de dados do SQL Server. Estou alterando todas as nossas numeric(38,0)colunas para int (sim, os scripts do SQL Server foram criados a partir dos scripts do Oracle) . Usando SMO e C # (eu sou engenheiro de software) , consegui gerar scripts muito bons, como o SQL Server Management studio faria. Tudo funciona muito bem, exceto por um problema específico:

para um punhado de tabelas, quando eu chamo ALTER TABLE [myTable] ALTER COLUMN [columnA] INT, decide também mudar a coluna de NOT NULL to NULL. É claro que isso é um problema enorme, pois preciso regenerar chaves primárias para a maioria dessas tabelas nessas colunas específicas.

Obviamente, tenho muitas opções usando o SMO para descobrir quais colunas são chaves primárias e forçá-las a não serem NULL após ou enquanto estou atualizando o tipo de dados, mas estou realmente curioso para saber o que pode estar causando isso.

Depende da sua configuração de SET ANSI_NULL_DFLT_OFF ou SET ANSI_NULL_DFLT_ON (leia-os para outros efeitos também em SET ANSI_DEFAULTS).

Pessoalmente, eu teria especificado essa restrição explicitamente se quisesse colunas nulas ou não nulas, em vez de depender das configurações do ambiente.

ALTER TABLE [myTable] ALTER COLUMN [columnA] INT NOT NULL

Você pode emitir esse comando novamente e se uma coluna já estiver com a nulidade desejada, o comando será ignorado.

No entanto, você também disse que só precisa alterá-lo onde faz parte de uma chave primária. Isso não deve ter influência se uma coluna pode ser anulável ou não a partir da fase de modelagem / implementação