por que uma variável de tabela está melhorando o desempenho de uma consulta nessa circunstância?

para este caso específico, que tentarei explicar abaixo, o uso de uma variável de tabela tem um desempenho melhor do que não o uso de uma variável de tabela.

Gostaria de saber por que e, se possível, livrar-se da variável da tabela.

esta é a consulta usando a variável de tabela:

USE [BISource_UAT]
GO

set statistics io on
SET STATISTICS TIME ON

    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @OrderStartDate DATETIME = '15-feb-2015'
    DECLARE @OrderEndDate DATETIME = '28-feb-2016'
    DECLARE @tmp TABLE
    (
    strBxOrderNo VARCHAR(20)
    ,sintReturnId INT
    )  

    INSERT INTO @tmp
    SELECT  strBxOrderNo
            ,sintReturnId
    FROM    TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturnHistory rh
    WHERE   rh.sintReturnStatusId in ( 3 )
    AND     rh.dtmAdded >= @OrderStartDate
    AND     rh.dtmAdded < @OrderEndDate

    SELECT 
             op.lngPaymentID
            ,op.strBxOrderNo
            ,op.sintPaymentTypeID
            ,op.strCurrencyCode
            ,op.strBCCurrencyCode
            ,op.decPaymentAmount
            ,op.decBCPaymentAmount
            ,ap.strAccountCode
            ,o.sintMarketID
            ,o.sintOrderChannelID
            ,o.sintOrderTypeID
            ,CASE   WHEN opgv.lngpaymentID IS NULL THEN NULL
                     -- Not a Voucher = Null
                WHEN gvp.strIssuedBxOrderNo IS NULL THEN 0 ELSE 1 
              END AS [IsPromoVoucher] -- Is a Voucher - check type
            ,o.sdtmOrdCreated

    FROM    @tmp rh

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturn r 
                    ON r.sintReturnId = rh.sintReturnId 
                   AND r.strBxOrderNo = rh.strBxOrderNo

            INNER JOIN bocss2.dbo.tblBOrder o 
                    ON o.strBxOrderNo = r.strBxOrderNo

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderPayment op 
                    ON op.strBxOrderNo = o.strBxOrderNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderItemReturn AS oir 
                    ON r.sintReturnId = oir.sintReturnID 
                   AND r.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderItem AS i 
                    ON i.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo 
                   AND i.sintOrderSeqNo = oir.sintOrderSeqNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBAccountParticipant ap 
                   ON o.lngAccountParticipantID = ap.lngParticipantID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderPaymentGiftVoucher opgv 
                         ON op.lngPaymentID = opgv.lngPaymentID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucher gv 
                         ON opgv.strVoucherNumber = gv.strVoucherNumber

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucherPromotion gvp 
                         ON gvp.strIssuedBxOrderNo = gv.strIssuedBxOrderNo

    WHERE   oir.decReturnFinalAmount > 0
    AND     o.sdtmOrdCreated >= @OrderStartDate

isso produz as seguintes estatísticas:

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 78 ms, elapsed time = 86 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
Table '#BF0B2154'. Scan count 0, logical reads 1957, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturnHistory'. Scan count 1, logical reads 13, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 16 ms,  elapsed time = 9 ms.
Table 'tblBGiftVoucherPromotion'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPaymentGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 452, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItem'. Scan count 0, logical reads 904, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPayment'. Scan count 186, logical reads 1649, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBAccountParticipant'. Scan count 0, logical reads 7112, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrder'. Scan count 3557, logical reads 14267, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItemReturn'. Scan count 1951, logical reads 5865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturn'. Scan count 0, logical reads 3902, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table '#BF0B2154'. Scan count 1, logical reads 7, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 125 ms,  elapsed time = 138 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

usando showplan_text em eu gostaria de mostrar o plano de consulta:

primeira parte da consulta - preenchendo a variável da tabela

segunda parte da consulta: usando a tabela varible e juntando as outras tabelas:

Este é o plano XML da consulta usando a variável de tabela.

agora esta é a mesma consulta que NÃO está usando uma variável de tabela:

USE [BISource_UAT]
GO

set statistics io on
SET STATISTICS TIME ON

    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @OrderStartDate DATETIME = '15-feb-2015'
    DECLARE @OrderEndDate DATETIME = '28-feb-2016'

    SELECT 
             op.lngPaymentID
            ,op.strBxOrderNo
            ,op.sintPaymentTypeID
            ,op.strCurrencyCode
            ,op.strBCCurrencyCode
            ,op.decPaymentAmount
            ,op.decBCPaymentAmount
            ,ap.strAccountCode
            ,o.sintMarketID
            ,o.sintOrderChannelID
            ,o.sintOrderTypeID
            ,CASE   WHEN opgv.lngpaymentID IS NULL 
               THEN NULL -- Not a Voucher = Null
                WHEN gvp.strIssuedBxOrderNo IS NULL 
                THEN 0 ELSE 1 END AS [IsPromoVoucher] 
                -- Is a Voucher - check type
            ,o.sdtmOrdCreated

    FROM    TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturnHistory rh

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturn r 
                    ON r.sintReturnId = rh.sintReturnId 
                   AND r.strBxOrderNo = rh.strBxOrderNo

            INNER JOIN bocss2.dbo.tblBOrder o 
                    ON o.strBxOrderNo = r.strBxOrderNo
                   AND o.sdtmOrdCreated >= @OrderStartDate

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderPayment op 
                    ON op.strBxOrderNo = o.strBxOrderNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderItemReturn AS oir 
                    ON r.sintReturnId = oir.sintReturnID 
                   AND r.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo
                   AND oir.decReturnFinalAmount > 0

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderItem AS i 
                    ON i.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo 
                   AND i.sintOrderSeqNo = oir.sintOrderSeqNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBAccountParticipant ap 
                   ON o.lngAccountParticipantID = ap.lngParticipantID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderPaymentGiftVoucher opgv 
                         ON op.lngPaymentID = opgv.lngPaymentID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucher gv 
                         ON opgv.strVoucherNumber = gv.strVoucherNumber

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucherPromotion gvp 
                         ON gvp.strIssuedBxOrderNo = gv.strIssuedBxOrderNo

    WHERE   rh.sintReturnStatusId in ( 3 )
    AND     rh.dtmAdded >= @OrderStartDate
    AND     rh.dtmAdded < @OrderEndDate

ao dar uma olhada nas estatísticas, é isso que temos:

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
Table 'Worktable'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBAccountParticipant'. Scan count 1, logical reads 32, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturn'. Scan count 1, logical reads 170, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItemReturn'. Scan count 0, logical reads 35849, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPayment'. Scan count 9408, logical reads 87643, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItem'. Scan count 1950, logical reads 8336, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrder'. Scan count 1951, logical reads 7835, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturnHistory'. Scan count 1, logical reads 13, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPaymentGiftVoucher'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucherPromotion'. Scan count 1, logical reads 27, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 625 ms,  elapsed time = 612 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

Agora, em relação ao plano de execução em formato de texto:

definindo os parâmetros

Agora a parte importante, executando o show:

Este é o plano XML da consulta que NÃO está usando a variável de tabela.

Mas como, usando a variável de tabela, obtive menos leituras, menos E / S e a execução (sem limpar o cache) sempre foi mais rápida?

Eu posso fornecer qualquer script de criação de tabela ou qualquer outra coisa necessária para uma melhor compreensão dessa situação.

basta postar qualquer comentário aqui e eu responderei.

esta é uma pergunta semelhante:

Por que o uso de uma variável de tabela é duas vezes mais rápido que uma tabela #temp neste caso específico?

ao executar as consultas após o CHECKPOINT ; DBCC DROPCLEANBUFFERS ; os resultados foram:

consulta com variável de tabela

consulta sem variável de tabela

Os principais fatores em jogo aqui são:

• O otimizador não tenta encontrar o melhor plano; seu objetivo é encontrar um plano razoável rapidamente
• Assume que a consulta será executada com um cache frio
• O modelo de custo usado favorece a E / S sequencial em detrimento da E / S aleatória
• Presume-se que buscas repetidas em um índice sejam distribuídas aleatoriamente

A estimativa de cardinalidade para uma variável de tabela é de 1 linha (a menos que ocorra uma recompilação no nível de instrução ou o sinalizador de rastreio 2453 esteja ativo). Essa estimativa baixa resulta em um plano de custo muito baixo, apresentando uma estratégia de navegação baseada em loops aninhados. Esse plano pode continuar a ser eficaz para contagens de linhas relativamente baixas, especialmente se os dados necessários não precisarem ser lidos no armazenamento persistente.

Com estimativas de cardinalidade mais precisas, o otimizador favorece um plano usando junções de hash e algumas verificações. Isso parece ser mais barato que uma estratégia de navegação, dadas as premissas listadas acima; especialmente em relação ao cache frio e ao custo relativamente baixo de uma varredura seqüencial em comparação com muitas buscas (assumindo um padrão de E / S amplamente aleatório).

O plano de variável da tabela pode ser mais lento que a alternativa se os dados necessários não estiverem na memória - ou podem não estar . O modelo de custo é exatamente isso - um modelo - os números exatos usados ​​podem não ser representativos do seu hardware e configuração, e as suposições feitas podem não ser válidas em determinadas circunstâncias.

Todas essas advertências se aplicam especialmente a consultas de baixo custo (que são ambas), pois pequenas alterações de custo podem produzir formas de plano muito diferentes. Na verdade, ambos os planos são bem sucedidos em que eles produzem resultados de forma rápida e eficiente o suficiente .