Precisando de um livro de design de banco de dados [fechado]

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Estou criando um banco de dados e ele tem muitos relacionamentos entre minhas tabelas e eu preciso de um livro que ensine muito bem o design de bancos de dados.

Gandalf
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Respostas:

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Os antipatterns do SQL merecem uma leitura para algumas dicas sobre o que você não deve fazer e por que não (e sob quais circunstâncias essas regras podem ser legitimamente ignoradas).

David Spillett
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É importante distinguir entre os níveis conceitual, lógico e físico do design.

Nível conceitual

Dois recursos excelentes e complementares são:

  1. David Hay's Padrões de Modelo Empresarial de . Este livro apresenta os padrões básicos encontrados na maioria das empresas e fornece instruções maravilhosas sobre o pensamento claro sobre como modelar o mundo. Ele se concentra principalmente na descoberta de tipos e relacionamentos de entidades.
  2. Artigo de Fabian Pascal's Business Modeling for Database Design . Este artigo é o primeiro da série de bases de dados práticas de Fabian e é o companheiro perfeito para o livro de David, pois se concentra principalmente na descoberta e classificação de todas as várias regras de negócios e como elas serão mapeadas para restrições em um design de banco de dados lógico.

Nível lógico

O modelo relacional se diferencia de todos os outros modelos de dados, pois é um modelo lógico que descreve uma estrutura lógica com a qual apresentar dados (a relação), um conjunto de operadores para manipular essa estrutura lógica (a álgebra relacional) e um conjunto das regras de integridade de dados para garantir que os dados armazenados em um DBMS sejam uma representação o mais fiel possível do mundo real. Três excelentes recursos para aprender sobre o design de banco de dados lógico são:

  1. Practical Database Foundation Series de Fabian Pascal (como mencionado acima). Os documentos restantes desta série fornecem uma introdução concisa e fácil de entender para as várias partes do design do banco de dados lógico. O presente de Fabian é sua capacidade de destilar corretamente tópicos muito complexos na linguagem que todos nós podemos entender.
  2. Toon Koppelaars e Matemática Aplicada de Lex deHaan para Profissionais de Banco de Dados . Este livro maravilhoso apresenta uma metodologia sólida para o design de banco de dados lógico, enraizado na teoria dos conjuntos e na lógica. Ele apresenta os fundamentos e também apresenta como aplicá-los para criar um banco de dados totalmente funcional no Oracle.
  3. Teoria relacional de CJ Date para profissionais de computação . O corpo de trabalho de CJ Date é enorme e pode-se beneficiar de todo e qualquer um. Este livro em particular é uma revisão recente (2013) que substitui trabalhos anteriores que realmente descrevem o básico do modelo de banco de dados relacional.

Nível físico

O nível físico é o únicolocal onde residem o desempenho, as estruturas de armazenamento em disco e memória e a escalabilidade. Não sou especialista nessa área, mas posso dizer que dominar esse nível é principalmente um esforço para dominar o DBMS fornecido com o qual você está trabalhando. O DBMS é um software tão sofisticado que você se engana se pensa que pode dominar tudo, muito menos dominar mais de um. Por esse motivo, eu recomendaria manter os níveis conceituais e lógicos e criar um bom design de banco de dados lógico e, em seguida, trabalhar com um DBA realmente bom, especializado no DBMS de destino para desenvolver o design físico. Uma fonte realmente boa, no entanto, para o design físico que apresenta os tópicos e opções fundamentais comuns à maioria dos DBMS 'é Sam Lightstone, Toby Teorey e o Physical Database Design de Tom Nadeau .

Todd Everett
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Antes de mergulhar na literatura, você pode achar este documento útil:

Todos por um, um por todos em CJ Date

O objetivo deste artigo é determinar a natureza exata dos relacionamentos um a um, muitos a um, um a muitos e muitos a muitos. Em particular, ele tenta chegar a definições precisas para esses conceitos [porque] uma pesquisa da literatura certamente trai a confusão e a falta de pensamento sistemático nessa área.

um dia quando
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