Eu tenho um banco de dados sqlite com duas tabelas, cada uma com 50.000 linhas, contendo nomes de pessoas (falsas). Eu construí uma consulta simples para descobrir quantos nomes existem (nome, inicial do meio, sobrenome) comuns a ambas as tabelas:
select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;
Quando não há índices, exceto nas chaves primárias (irrelevantes para esta consulta), ela é executada rapidamente:
[james@marlon Downloads] $ time sqlite3 generic_data_no_indexes.sqlite "select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;"
131
real 0m0.115s
user 0m0.111s
sys 0m0.004s
Mas se eu adicionar índices às três colunas em cada tabela (seis índices no total):
CREATE INDEX `idx_uk_givenname` ON `fakenames_uk` (`givenname` )
//etc.
depois corre dolorosamente devagar:
[james@marlon Downloads] $ time sqlite3 generic_data.sqlite "select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;"
131
real 1m43.102s
user 0m52.397s
sys 0m50.696s
Existe alguma rima ou razão para isso?
Aqui está o resultado da EXPLAIN QUERY PLAN
versão sem índices:
0|0|0|SCAN TABLE fakenames_uk
0|1|1|SEARCH TABLE fakenames_usa USING AUTOMATIC COVERING INDEX (middleinitial=? AND surname=? AND givenname=?)
Isto é com índices:
0|0|0|SCAN TABLE fakenames_uk
0|1|1|SEARCH TABLE fakenames_usa USING INDEX idx_us_middleinitial (middleinitial=?)
performance
index
optimization
sqlite
count
segurança quiastica
fonte
fonte
middleinitial
,surname
egivenname
)?Respostas:
No SQLite, as junções são executadas como junções de loop aninhadas, ou seja, o banco de dados passa por uma tabela e, para cada linha, pesquisa as linhas correspondentes da outra tabela.
Se houver um índice, o banco de dados poderá procurar rapidamente quaisquer correspondências no índice e, em seguida, ir para a linha da tabela correspondente para obter os valores de quaisquer outras colunas necessárias.
Nesse caso, existem três índices possíveis. Sem nenhuma informação estatística (que seria criada com a execução de ANALYZE ), o banco de dados escolhe o menor, para reduzir a E / S. No entanto, o
middleinitial
índice é inútil porque não reduz muito o número de linhas da tabela que precisam ser buscadas; e a etapa adicional no índice realmente aumenta a E / S necessária porque as linhas da tabela não são mais lidas em ordem, mas aleatoriamente.Se não houver índice, a pesquisa de linhas correspondentes exigiria uma varredura completa da segunda tabela para cada linha da primeira tabela. Isso seria tão ruim que o banco de dados estima que vale a pena criar e soltar um índice temporário apenas para esta consulta. Este índice temporário ("AUTOMATIC") é criado em todos os colunms usados para a pesquisa. A operação COUNT (*) não precisa de valores de nenhuma outra coluna; portanto, esse índice é um índice de cobertura , o que significa que não é necessário procurar a linha da tabela correspondente a uma entrada de índice, o que economiza ainda mais I / O.
Para acelerar essa consulta, crie esse índice permanentemente, para que não seja mais necessário criar um temporário:
O índice ativado
surname
não é mais necessário porque o índice de três colunas pode ser usado para qualquer pesquisa nessa coluna.O índice ativado
givenname
pode ser útil se você fizer pesquisas apenas nesta coluna.O índice
middleinitial
ativado é sempre inútil: uma consulta que pesquisa um dos 26 valores possíveis é mais rápida se apenas analisar a tabela inteira.fonte