Especificação do servidor: VPS com as seguintes informações
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5649 @ 2.53GHz
MemTotal: 2058776 kB
MemFree: 244436 kB
Estamos executando o IP.Board do Invision Power Services, estamos usando
innodb_file_per_tablee recarregamos o banco de dados para reduzir o tamanho do ibdata1. No entanto, ainda temos problemas de alto uso de CPU e E / S ultimamente, apesar do ibdata1tamanho reduzido .
Da minha inspeção, acredito que ele causa por alto uso de I / O em ibdata1. Abaixo estão os dados que obtive usando pt-ioprofile -cell sizes(no Percona ToolKit). Basicamente, é a quantidade total de E / S coletada no período de 30 segundos.
# pt-ioprofile -cell sizes
Fri Jul 20 10:22:23 ICT 2012
Tracing process ID 8581
total pread read pwrite fsync open close getdents lseek fcntl filename
6995968 0 0 6995968 0 0 0 0 0 0 /db/mysql/ibdata1
1019904 0 0 1019904 0 0 0 0 0 0 /db/mysql/ib_logfile0
204800 204800 0 0 0 0 0 0 0 0 /db/mysql/admin_phpbb3forum/phpbb_posts.ibd
49152 49152 0 0 0 0 0 0 0 0 /db/mysql/admin_ips/ips_reputation_cache.ibd
32768 32768 0 0 0 0 0 0 0 0 /db/mysql/admin_ips/ips_reputation_totals.ibd
29808 0 0 0 0 0 0 29808 0 0 /db/mysql/admin_ips/
... (other trivial I/O records truncated)
Correndo iotope vejo DISK WRITE:sobe e desce ao redor 2M/se200K/s
A minha pergunta é, por que nós temos O write alta I / on ibdata1e ib_logfileXenquanto nós temos apenas cerca de 5-10 pequena atualização por segundo em nossas mesas de sessões, que são também MEMORYmesa (apenas cerca de 300K de tamanho)? Isso me intriga porque também não há E / S de gravação equivalente em nenhum outro arquivo de tabela, o que indica que a E / S de gravação não é causada por UPDATE/INSERT/DELETE.
Observe que sou apenas um programador que, por acaso, tem o dever de manter isso; portanto, fique à vontade para solicitar mais informações. Fiz muitas coisas neste servidor, mas não assuma que fiz algo que já deveria ter feito.
Informação adicional:
# ls -l /db/mysql/ib*
-rw-rw---- 1 mysql mysql 18874368 Jul 21 01:26 /db/mysql/ibdata1
-rw-rw---- 1 mysql mysql 134217728 Jul 21 01:26 /db/mysql/ib_logfile0
-rw-rw---- 1 mysql mysql 134217728 Jul 21 01:26 /db/mysql/ib_logfile1
e
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb%';
+-------------------------------------------+------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------------------+------------------------+
| innodb_adaptive_flushing | ON |
| innodb_adaptive_flushing_method | estimate |
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
| innodb_adaptive_hash_index_partitions | 1 |
| innodb_additional_mem_pool_size | 20971520 |
| innodb_autoextend_increment | 8 |
| innodb_autoinc_lock_mode | 1 |
| innodb_blocking_buffer_pool_restore | OFF |
| innodb_buffer_pool_instances | 1 |
| innodb_buffer_pool_restore_at_startup | 0 |
| innodb_buffer_pool_shm_checksum | ON |
| innodb_buffer_pool_shm_key | 0 |
| innodb_buffer_pool_size | 402653184 |
| innodb_change_buffering | all |
| innodb_checkpoint_age_target | 0 |
| innodb_checksums | ON |
| innodb_commit_concurrency | 0 |
| innodb_concurrency_tickets | 500 |
| innodb_corrupt_table_action | assert |
| innodb_data_file_path | ibdata1:10M:autoextend |
| innodb_data_home_dir | |
| innodb_dict_size_limit | 0 |
| innodb_doublewrite | ON |
| innodb_doublewrite_file | |
| innodb_fake_changes | OFF |
| innodb_fast_checksum | OFF |
| innodb_fast_shutdown | 1 |
| innodb_file_format | Barracuda |
| innodb_file_format_check | ON |
| innodb_file_format_max | Barracuda |
| innodb_file_per_table | ON |
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 |
| innodb_flush_method | O_DIRECT |
| innodb_flush_neighbor_pages | 0 |
| innodb_force_load_corrupted | OFF |
| innodb_force_recovery | 0 |
| innodb_ibuf_accel_rate | 100 |
| innodb_ibuf_active_contract | 1 |
| innodb_ibuf_max_size | 201310208 |
| innodb_import_table_from_xtrabackup | 0 |
| innodb_io_capacity | 4000 |
| innodb_kill_idle_transaction | 0 |
| innodb_large_prefix | OFF |
| innodb_lazy_drop_table | 0 |
| innodb_lock_wait_timeout | 50 |
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |
| innodb_log_block_size | 4096 |
| innodb_log_buffer_size | 4194304 |
| innodb_log_file_size | 134217728 |
| innodb_log_files_in_group | 2 |
| innodb_log_group_home_dir | ./ |
| innodb_max_dirty_pages_pct | 75 |
| innodb_max_purge_lag | 0 |
| innodb_mirrored_log_groups | 1 |
| innodb_old_blocks_pct | 37 |
| innodb_old_blocks_time | 0 |
| innodb_open_files | 300 |
| innodb_page_size | 16384 |
| innodb_purge_batch_size | 20 |
| innodb_purge_threads | 1 |
| innodb_random_read_ahead | OFF |
| innodb_read_ahead | linear |
| innodb_read_ahead_threshold | 56 |
| innodb_read_io_threads | 24 |
| innodb_recovery_stats | OFF |
| innodb_recovery_update_relay_log | OFF |
| innodb_replication_delay | 0 |
| innodb_rollback_on_timeout | OFF |
| innodb_rollback_segments | 128 |
| innodb_show_locks_held | 10 |
| innodb_show_verbose_locks | 0 |
| innodb_spin_wait_delay | 6 |
| innodb_stats_auto_update | 0 |
| innodb_stats_method | nulls_equal |
| innodb_stats_on_metadata | OFF |
| innodb_stats_sample_pages | 8 |
| innodb_stats_update_need_lock | 1 |
| innodb_strict_mode | OFF |
| innodb_support_xa | ON |
| innodb_sync_spin_loops | 30 |
| innodb_table_locks | ON |
| innodb_thread_concurrency | 0 |
| innodb_thread_concurrency_timer_based | OFF |
| innodb_thread_sleep_delay | 10000 |
| innodb_use_global_flush_log_at_trx_commit | ON |
| innodb_use_native_aio | ON |
| innodb_use_sys_malloc | ON |
| innodb_use_sys_stats_table | OFF |
| innodb_version | 1.1.8-rel27.1 |
| innodb_write_io_threads | 24 |
+-------------------------------------------+------------------------+
90 rows in set (0.00 sec)
De @RolandoMySQLDBA: Execute este
SET @TimeInterval = 300;
SELECT variable_value INTO @num1 FROM information_schema.global_status
WHERE variable_name = 'Innodb_os_log_written';
SELECT SLEEP(@TimeInterval);
SELECT variable_value INTO @num2 FROM information_schema.global_status
WHERE variable_name = 'Innodb_os_log_written';
SET @ByteWrittenToLog = @num2 - @num1;
SET @KB_WL = @ByteWrittenToLog / POWER(1024,1) * 3600 / @TimeInterval;
SET @MB_WL = @ByteWrittenToLog / POWER(1024,2) * 3600 / @TimeInterval;
SET @GB_WL = @ByteWrittenToLog / POWER(1024,3) * 3600 / @TimeInterval;
SELECT @KB_WL,@MB_WL,@GB_WL;
e mostre a saída. Isso informará quantos bytes por hora são gravados em ib_logfile0 / ib_logfile1 com base nos próximos 5 minutos.
Resultado da consulta acima do SQL (às 8h, horário local, enquanto os membros online representam cerca de 25% das estatísticas durante o dia):
mysql> SELECT @KB_WL,@MB_WL,@GB_WL;
+--------+----------+-------------------+
| @KB_WL | @MB_WL | @GB_WL |
+--------+----------+-------------------+
| 95328 | 93.09375 | 0.090911865234375 |
+--------+----------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ls -l /var/lib/mysql/ib*desejo ver os tamanhos dos arquivos. Também preciso saber qual versão do MySQL você está executando e se todos os seus dados são InnoDB.SHOW VARIABLES LIKE 'innodb%';e mostre isso na sua pergunta !!!Respostas:
Aqui estão algumas coisas que você pode mudar
Para alterar innodb_log_file_size para 192M, adicione-o ao /etc/my.cnf
então faça o seguinte
Teste isso em tempos lentos e veja se isso melhora as coisas
UPDATE 2012-10-19 12:31 EDT
Para colocar sua situação em perspectiva, pense sobre quais são os objetivos de ibdata1 e ib_logfile0 / 1. Em vez de reescrever tudo, leia meu post mais recente sobre arquivos de log ibdata1 e InnoDB: O que exatamente são arquivos iblog no mysql
Depois de ler minha outra postagem, considere agora: O que aumentaria a E / S nesses arquivos?
IMHO eu aumentaria o InnoDB Buffer Pool de 384M para 1G.
Eu também recomendaria atualizar a RAM para 8G
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