É uma prática comum colocar os logs de transações ( *.ldf
) em um sistema de disco físico separado dos arquivos de banco de dados ( *.mdf
, *.ndf
).
Em um ambiente em nuvem de máquina virtual, é permitido colocar os logs de transações na mesma letra de unidade que os outros arquivos de dados? Como isso geralmente é tratado nos ambientes populares de máquinas virtuais em nuvem atuais.
NOTA: Não usando o SQL Azure. Usando uma máquina virtual Windows com acesso total.
sql-server
transaction-log
cloud
azure-vm
Jason Kresowaty
fonte
fonte
Respostas:
Em meus extensos testes de SQL na nuvem em servidores em nuvem (nuvem da rackspace, para ser específico), descobri que dividir o ldf e o mdf em volumes distintos de armazenamento em bloco fez uma melhoria significativa no desempenho. Consegui um desempenho realmente bom colocando o ldf em um volume de armazenamento em bloco baseado em SSD e o mdf em um volume de armazenamento em bloco padrão.
Por fim, é claro, um volume de armazenamento em bloco é uma SAN compartilhada em algum lugar. E o armazenamento de "instância" local está no próprio hipervisor. Portanto, a topologia de hardware do seu ambiente de nuvem determinará qual configuração funcionará melhor.
fonte
Depende do ambiente de nuvem que você está usando, mas geralmente faz sentido colocá-los na mesma unidade lógica. Se você precisar de IOPS adicionais, poderá distribuir vários volumes, mas ainda assim apresentar uma única unidade.
Em um ambiente em nuvem, você não é o único consumidor do armazenamento alocado. Você recebe uma pequena fatia de uma torta muito grande e, como tal, todo o IO é de natureza aleatória. Não há nada a ganhar ao tentar separar o acesso seqüencial (log) do aleatório (dados).
Nada a ser ganho a partir do ângulo de recuperação, pois você não pode insistir em que os dois volumes serão alocados a partir de matrizes diferentes. Além disso, tende a haver uma classe diferente de proteção oferecida à disponibilidade de armazenamento dos grandes players. O armazenamento do Azure, por exemplo, é replicado três vezes no data center, com uma cópia adicional replicada em um data center de failover por padrão.
fonte