Quando se trata do mecanismo de armazenamento MEMORY , eu esperaria que a ordem fosse pela ordem de inserção, porque o layout de índice padrão está em HASH
vez de BTREE
e nenhum aspecto do layout de índice está sendo usado. Como você indexou k, ek é o mesmo valor, todas as chaves entram no mesmo intervalo de hash. Como não há motivo para assumir complexidade adicional ao preencher um hash bucket, a ordem de inserção faz mais sentido.
Peguei sua mesma tabela de amostra e dados e executei 30 se INSERT
obtive o seguinte:
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t values
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
Decidi testar adicionando dois valores diferentes para k: 10 e 11.
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t values
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
Parece ordem de inserção. k = 11 foi o primeiro hash da chave, em seguida, 10. Que tal inserir 10 primeiro em vez de 11? Isto é o que eu tenho:
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t values
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
É unânime !!! ORDEM DE INSERÇÃO é a resposta.
Notas de rosto sobre o uso de índices para o mecanismo de armazenamento MEMORY
As pesquisas por intervalo de MEMORY teriam um desempenho comparativamente horrível.
Ao criar um índice, você pode especificar a USING BTREE
cláusula junto com a definição do índice. Isso melhoraria as coisas para consultas de intervalo.
Procurar uma linha específica produzirá o mesmo resultado no desempenho com HASH
ou BTREE
.
ATUALIZAÇÃO 22-09-2011 11:18 EDT
Eu aprendi algo interessante hoje. Eu li o link fornecido por @Laurynas Biveinis da Percona: O link Percona diz algo sobre as tabelas MEMORY para MySQL 5.5.15 :
Ordenação de linhas
Na ausência de ORDER BY, os registros podem ser retornados em uma ordem diferente da implementação anterior de MEMORY. Isso não é um bug. Qualquer aplicativo que confie em um pedido específico sem uma cláusula ORDER BY pode fornecer resultados inesperados. Uma ordem específica sem ORDER BY é um efeito colateral da implementação de um mecanismo de armazenamento e otimizador de consultas que pode e irá mudar entre versões menores do MySQL.
Este foi um bom link para eu ver hoje. A resposta que eu dei demonstrou que a tabela que eu carregava foi recuperada na ordem que eu esperava HOJE no MySQL 5.5.12. Como apontado por Percona e @Laurynas Biveinis , não há garantia em outro lançamento menor.
Portanto, em vez de tentar defender minha resposta, prefiro promover a resposta de @Laurynas Biveinis porque é a informação mais atual. Parabéns e elogios para @Laurynas Biveinis . Também gostaria de agradecer à @eevar por educadamente apontar para não promover respostas específicas a versões para perguntas. Ambos recebem meu voto hoje.