R nos departamentos econômicos?

De acordo com minha observação pessoal, a maioria dos economistas (proeminentes) prefere usar o Stata para sua análise estatística e o Matlab para outros trabalhos matemáticos. SAS e Excel também são usados ​​(especialmente em finanças).

Na minha opinião, o R é um software muito melhor para limpeza, manipulação e análise de dados do que o Stata (para não mencionar que o Stata custa). Também é parecido com o Matlab no que faz de melhor. Mas acho que (como estudante de graduação) não facilitará a cooperação usando um programa estatístico diferente do resto. Use Stata como todo mundo ou sofre?

Assim, um aluno que é um 'especialista em R' deve, se tiver que escolher entre dois departamentos iguais, escolher aquele que usa R. Mas esse departamento existe? Um departamento em que pelo menos alguns pesquisadores usam R?

Na minha universidade, a escolha do programa é considerada geralmente irrelevante. Nós nos concentramos nos resultados, e cabe a cada aluno determinar qual programa é o mais adequado para a tarefa e a preferência do usuário.

Você verá que o uso de um idioma se traduz muito bem em outro. Com recursos como stackoverflow, eu não estaria muito preocupado com o que.

Eu consideraria com muito cuidado a afirmação "duas universidades iguais". Minha experiência me sugeriu que tal coisa não existe, concedendo ambições pessoais, objetivos de carreira e preferência por tópicos. Acho que as opções de programação talvez sejam apenas um proxy para o rigor técnico e o orçamento, pouco mais. Como você só é aceito em um número finito de escolas, reserve um tempo para avaliar esse critério de perto.

Basicamente, é melhor usar o software que seu PI usa! Primeiro, ele poderá corrigir seu código. Segundo, se você é um AT de uma turma usando um software, é melhor lidar com isso ... Para encontrar o corpo docente usando R, dê uma olhada nos papéis / livros publicados por um departamento. Ou veja os pacotes R publicados em seu campo e encontre os autores.

Eu não consideraria o custo de um software, porque a universidade geralmente o fornecia gratuitamente ou pode reembolsá-lo. (É claro que você pode preferir softwares gratuitos para outros aspectos, mas isso não é uma restrição de orçamento).

Se você está procurando apenas "Um departamento em que pelo menos alguns pesquisadores usem R?", Acredito que você deve encontrar bastante. No meu departamento (Vanderbilt University), posso contar pelo menos três alunos de graduação usando R em vez de Stata (ah, e acho que isso significa 4;)).

Se você estiver procurando por um departamento econômico mais orientado para o R, poderá ter mais dificuldade. Não necessariamente porque eles não existem, mas porque não é tão fácil de descobrir (suspeito que você não queira perguntar pessoalmente a todos os alunos / professores dos departamentos em que você está interessado).

Alguns sinais informativos podem estar disponíveis ao público no entanto, como:

• As pessoas do departamento usam R em suas publicações?

  • como sugerido por Jan Hoffler, convém usar o Wiki de Replicação para descobrir isso.
  • Você também pode consultar o site das pessoas, caso elas forneçam arquivos de dados e replicação para artigos publicados.

• O uso de R é incentivado nas aulas dadas pelos professores do departamento?

• O departamento oferece tutoriais de R?

• Alguns dos professores / estudantes de pós-graduação são abertamente entusiastas do R (consulte novamente sites pessoais)?

  Por exemplo :

• Parece um sinal ruim: http://www.bbk.ac.uk/ems/for_students/it/free

• Parece um bom sinal: http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html

Como pesquisador de economia ou profissional de finanças, nunca basta conhecer apenas um idioma. Aqui está o porquê:

1) Pesquisadores ou especialistas de diferentes gerações (pense no seu colega ou no professor ou nas pessoas que trabalham em altos cargos na instituição financeira) têm hábitos diferentes de usar o idioma. Se você gostaria de fazer parceria com eles ou aprender com eles, aprender a linguagem de comunicação deles é a única maneira. Por exemplo, Attilio Meucci, especialista em alocação de ativos, publicou apenas seu trabalho no fórum Matlab. E a maioria dos professores usará apenas o Stata.

2) R não é perfeito, mesmo sendo um sucesso entre o cientista ou estatístico de dados pelo motivo de ser gratuito. Sim, o código aberto e a liberdade são tanto o lado bom quanto o ruim. O ponto ruim é que você precisa verificar com muito cuidado o código fonte em relação a um algoritmo complexo, por exemplo, o painel GMM em econometria. No entanto, o Stata é mais fácil de usar, pois é mantido por uma empresa e pode resolver com eficiência o problema a partir do feedback dos usuários, a maioria dos quais são professores. Até onde eu sei, economistas como Barro e Wooldrige usam Stata. Não vejo a razão pela qual você não pode aprender os dois.

3) O especialista em R poderia ter uma curva de inclinação mais eficiente do que outros que não o são. Eu aprendo R primeiro e aprendi Stata facilmente no curso de econometria quando eu era estudante de graduação. A essência da programação é semelhante. Alguns podem dizer que Stata é mais fácil de aprender do que R.

Portanto, meu conselho é: escolha os idiomas de que você precisa. Ultimamente, vejo o professor Sargent começando a aprender Python como um homem de cerca de 70 anos. Eu acho que você também pode ser muito mais jovem como estudante de graduação. Boa sorte.