O que significa " 0.5% FS"?

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Eu já vi isso em várias folhas de dados - é uma medida de erro de algum tipo, é claro. O problema é que não sei o significado exato. Eu já vi isso no contexto de repetibilidade, precisão e linearidade.

Um exemplo é a seguinte folha de dados: folha de dados smc (na página 3)

John HK
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Respostas:

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FS = ESCALA COMPLETA = leitura máxima.

Isso significa que a precisão é tal que a leitura provavelmente está dentro de + ou - 0,5% da leitura da ESCALA COMPLETA .

Essa é uma qualificação muito importante e facilmente esquecida do resultado.
Se eu tiver uma leitura de 1 Volt e a precisão for +/- 0,5%, significa que o resultado real deve estar no intervalo 1 - 0,5% x 1 a 1 + 0,5% de 1
= 0,995V a 1,005 V

No entanto - se eu medir o resultado na faixa de 10V, 0,5% de 10V = 0,5% da escala completa
= 0,05V. Então 1V +/- 0,5% da FS
= 0,95V a 1,05V.

Na faixa de 100V, 1V +/- 0,5% FS está na faixa de
0,5V a 1,50 V. !!!!

A razão para especificar resultados dessa maneira é que o erro detectado em um determinado intervalo tende a ser amplamente constante, independentemente da leitura real. Assim, à medida que a entrada diminui, o erro se torna cada vez maior em proporção.

Assim, por exemplo, em uma faixa de 100V, uma leitura de 0,5V +/- 0,5% de FS está na faixa de
0 a 1V!

Russell McMahon
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Obrigado pela resposta! Qual é a probabilidade de o valor real estar nesse intervalo + -? É 2 ou 3 sigma? Ou não há consenso geral sobre isso?
John HK
@ JohnH.K. Octarine, eu acho :-). Se não especificado, deve apresentar os limites de erro externo. Para medidores mais baratos, é mais provável uma expressão de desejo do que uma declaração de fato. Por exemplo, um medidor Fluke, eles dirão o que significam. Se eles não declararem qualificadores, um medidor calibrado estará absolutamente na faixa indicada. Eles também dirão, por exemplo, +1 LSD devido a erro de quantização.
Russell McMahon
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@ JohnH.K. Observe o movimento do LSD entre duas contagens adjacentes ... 5 5 5 6 5 5 6 6 5 6 6 6 5 5 5 5 5 65 ..... Conte quantos de cada um ao longo de um período de tempo a uma taxa de amostragem constante. ou seja, relação entre cada um. Isso pode lhe dar um dígito extra de metro. Ou não pode :-).
Russell McMahon