Alguém pode sugerir métodos para filtrar árvores e edifícios de um DSM, a fim de criar um DEM confiável?
O que eu tenho é uma grade de um dado LIDAR (arquivo .tif, com resolução de 1m). Eu estava limpando os itens desnecessários, então presumo que possa solicitar sugestões a partir daqui.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
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Respostas:
Se você já possui um DEM raster, existe uma ferramenta que eu desenvolvi nas Ferramentas de Análise Geoespacial Whitebox, chamada Remover Objetos Fora do Terreno , contida na caixa de ferramentas LiDAR, que funciona bem para criar DEMs simples, principalmente em ambientes urbanos e agrícolas . Funciona menos bem quando o terreno é muito inclinado ou a cobertura florestal é densa, mas ainda pode ser útil nessas configurações. Compare a parte B (sombra do DEM original) e a parte C (terra nua após o processamento com a ferramenta) nas figuras abaixo. Por fim, no entanto, @recurvata está correto ao dizer que a classificação será melhor se você puder obter os dados originais da fonte LiDAR dos quais a grade foi derivada.
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Além disso, o PCI possui uma ferramenta para esse DSM para DTM. Recursos de superfície, como edifícios, são removidos (minimizados) na maioria das vezes, executando um DSM2DTM, que procura o mínimo local com base no tamanho do kernel (filtro) definido pelo usuário.
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Não sei qual software você possui, mas se você tiver os dados do lidar, poderá filtrar a classificação. Ground é classe 2. No ArcGIS, este é um bom começo.
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