Alternativas de freeware ao eCognition? [fechadas]

Alguém conhece alguma boa alternativa de freeware para o eCognition?

Eu preciso fazer a segmentação e classificação de imagens. Eu tentei o teste de ecognição e foi muito bom. Estou fazendo o trabalho com o SPRING, mas há muitas limitações ...

Existe algum plugin qgis?

Você pode tentar o Orfeo Toolbox .

O OTB é baseado na biblioteca de processamento de imagens médicas ITK e oferece funcionalidades específicas para processamento de imagens de sensoriamento remoto em geral e para imagens de alta resolução espacial em particular. Estão disponíveis algoritmos direcionados para imagens ópticas de alta resolução (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), sensores hiperespectrais (Hyperion) ou SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

Entre seus recursos documentados estão:

• acesso de leitura / gravação otimizado para a maioria dos formatos de imagem de sensoriamento remoto, acesso a metadados, visualização;
• pré-processamento padrão de sensoriamento remoto: correções radiométricas, ortorretificação; filtragem: embaçamento, denoising, aprimoramento;
• extração de recursos: pontos de interesse, alinhamentos, linhas;
• segmentação de imagem: região em crescimento, bacia hidrográfica, conjuntos de níveis
• classificação: médias K, SVM, campos aleatórios de Markov;
• detecção de alterações;
• extração de informações para integração em SIG e sistemas de mapeamento.

Eu ia sugerir PRIMAVERA. PRIMAVERA, embora seja um software desajeitado, é muito bom no que propõe. Tem algoritmos muito interessantes.

Talvez o GRASS possa lidar com o trabalho, mas o AFAIK, GRASS é principalmente um pacote de linha de comando.

No GRASS-GIS versão 7.0 (um pacote FOSS - não apenas no freeware), ainda a versão de desenvolvimento, apesar de estar totalmente funcionando e mais ou menos para os fluxos de trabalho de produção prontos, existe o i.segment . Saiba mais sobre o módulo e sua implementação em uma página dedicada ao GRASS-Wiki (junto com alguns exemplos de capturas de tela ).

No seu estado atual, o módulo faz (conforme o manual do módulo):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

Se eu fosse você, tentaria procurar algo que represente uma GUI para OpenCV, que possui algoritmos de segmentação, mas não tenho certeza se eles são acessíveis para não desenvolvedores. Usamos algumas de suas funções para nosso classificador para QGIS (plugin DTClassifier).

O SAGA GIS também fornece "crescimento simples da região", "crescimento rápido da região" e "segmentação de bacias hidrográficas". A documentação não está disponível, mas prepararei um tutorial em vídeo para meus alunos nos próximos dias. Vou postar aqui se estiver pronto.

O download do SAGA GIS está aqui: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 é uma versão estável anterior 2.1 ainda é um pouco instável, mas com mais recursos.

para introduções "leves" ao SAGA, sugiro conferir vídeos do youtube