Eu sou novo no Arcmap-Arceditor 10 e poderia realmente usar sua ajuda. Tenho mapeado usinas de etanol (que utilizam milho para produzir etanol) e quantidades de produção de milho nos condados dos EUA.
Meu objetivo é desenhar zonas de amortecimento (círculos) ao redor das usinas de etanol (pontos). No entanto, a parte complicada é que os círculos devem refletir de que região uma fábrica de etanol compra milho para sustentar sua produção de etanol. Sei quanto milho cada planta precisa e conheço a produção média de milho / milha quadrada em cada município. Como faço para o Arcmap calcular os raios das zonas de amortecimento das quais ele precisa para extrair milho? Isso fica especialmente complicado quando eu tenho uma usina de etanol na fronteira de dois municípios e cada município tem uma quantidade diferente de produção de milho / milha quadrada.
Você sabe se é possível fazer isso no arcmap? Se sim, como devo proceder? Muito obrigado!
Na imagem em anexo, os pontos são usinas de etanol. As regiões vermelhas mostram que o município é auto-suficiente na produção de milho suficiente para suas usinas de etanol. As regiões alaranjadas mostram que o milho deve ser importado de outros países para apoiar suas usinas de etanol.
Uma coisa a ter em mente aqui é que você não está tentando representar exatamente quais áreas são realmente usadas para alimentar a planta. Um município pode ter toda a sua produção de milho na metade oriental, por exemplo. (E uma planta pode até não estar sendo retirada de municípios adjacentes.)
Você deseja apenas uma convenção cartográfica que mostre uma escala relativa aproximada com base nos municípios adjacentes. Aqui está como eu iria sobre isso ...
Na camada pontual de sua usina de etanol, eu teria quatro atributos: milho necessário, rendimento médio, raio do buffer e residual. O milho necessário permaneceria constante. Raio do buffer é o raio do buffer usado atualmente. O rendimento médio é o rendimento médio por milha quadrada dentro desse raio, e residual é a diferença entre o milho necessário e o rendimento médio * pi * raio ^ 2. A camada da planta de etanol também deve ter um identificador exclusivo (para junções).
Você está tentando minimizar seus resíduos. Você deseja definir um ponto de corte para seus resíduos (por exemplo, se a quantidade calculada estiver dentro de 100 alqueires do milho necessário, não será necessário refinar ainda mais o raio).
Você também precisa de uma camada de município que possua dois atributos, o rendimento médio de milho por milha quadrada e a quantidade de milho produzido (que você pode obter da área * rendimento médio de milho). A última é realmente uma variável fictícia para cálculo posterior. Se você tiver municípios com um rendimento médio de milho por milha quadrada de zero, defina-o como um número arbitrariamente pequeno. Zeros nesse campo causarão problemas mais tarde.
Escolha um raio arbitrário inicial, menor que a largura normal de um município, como 1 milha, e defina o valor do raio como o de todas as plantas. Execute essas operações em um geodatabase, para que o atributo area seja mantido automaticamente.
Nesta próxima seção, você pode automatizar como um script python ou modelo de geoprocessamento:
Como mencionei acima, convém criar scripts ou modelar as etapas de 1 a 8, pois você as repetirá várias vezes. Você também pode executar tudo manualmente manualmente. Além disso, opcionalmente, em vez de usar um resíduo na etapa 8, você sempre pode recalcular o raio de todos os recursos até obter uma saída do passo 7, onde todos os recursos têm um resíduo satisfatório.
Quando você chegar ao ponto em que está satisfeito com os resíduos, a saída do buffer da etapa 1 na última passagem será o buffer que você deseja usar para o seu mapa.
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Katherine,
Este estudo usando GIS para etanol padronizou um modelo para que ele possa ser escalável. (pode ser um exagero, mas gera boas perguntas que podem afetar seu fluxo de trabalho atual)
O estudo pode ser usado para avaliar locais ideais para usinas de bioetanol de acordo com 3 cenários:
1. Cenário de controle 2. Cenário econômico 3. Cenário ambiental
http://www.uoguelph.ca/geography/research/geog4480_w2011/Group01/pg1.shtml
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