Opções do Standard Standard

Ok, então com o ArcGIS 10, a ESRI privou o 'Address Standardizing' nos novos localizadores, eu sei que você ainda pode usar os localizadores 9.3.1 para fazer isso; mas suspeito fortemente que, após a versão 10.1, veremos isso disponível cada vez menos.

O Padrão de Endereçamento FGDC atribui um valor alto a bons endereços, com os valores Prefixo, Direção do Prefixo, Nome da Rua, Sufixo, Direção do Suficiente para uma boa forma limpa. E minha agência precisa do mesmo.

Existem outras ferramentas que as pessoas estão usando para pegar endereços estruturados e analisá-los com bastante confiabilidade para que possam ser armazenados? Algum deles é grátis?

* Atualização: * Me deparei com isso no CodePlex (analisador de endereços dos EUA) e isso me deu um bom ponto de partida. É muito bom, pois o código gerenciado que eu posso usar em todo o lugar e até agora teve uma taxa de sucesso muito alta ao quebrar partes para serem revisadas linha por linha e parte por parte.

A análise de um endereço é um processo complicado, como tenho certeza de que você está ciente.

Usando dados ZIP + 4 do USPS, você pode determinar se existe uma rua dentro de uma determinada cidade / estado / código postal. Você pode até verificar se um número principal (número da casa) está dentro do intervalo ZIP + 4 correto. Também é possível ajustar nomes de cidades e ruas para corrigir problemas de ortografia, usando listas de ortografia e correspondência de "sons". Tomar um endereço e analisá-lo nos componentes individuais e compará-lo com um banco de dados de endereços conhecidos é a única maneira de saber se a análise foi realizada corretamente.

Saber que um endereço se encaixa na área designada e saber que é um endereço real e entregável são objetivos distintos. A primeira, aproximação de endereço, é algo que o googlemaps faz muito bem. No entanto, é apenas isso, aproximação. O Googlemaps não informa se o endereço é realmente entregável; eles mostram onde ele estaria no mapa se fosse real. Isso é imensamente valioso do ponto de vista de mapeamento e eles têm graus variados de precisão.

Certamente, o banco de dados do USPS tem falhas (muitas delas), mas também são certamente mais precisas e corretas do que qualquer outro banco de dados único de endereços dos EUA, e é esse grau de precisão (e o fato de ser constantemente atualizado) em que confiamos.

Eu também trabalho na SmartyStreets e queria adicionar à conversa. Se você precisar validar menos de 250 endereços por mês, a API é gratuita. Se sua organização é um grupo sem fins lucrativos , o serviço é totalmente gratuito, sem limites.

Sim, existem ferramentas, grátis dependeria de onde seus endereços estão localizados. Existem muitos lavadores de endereços não gratuitos licenciados pelo USPS. Um dos que eu uso é o ZP4 . Acho que a entrada e a saída são flexíveis com base em como você armazena seus dados atualmente e em como gostaria de armazená-los no futuro. Você pode optar por gerar seus dados, para os endereços que correspondem aos endereços entregáveis ​​nos dados do USPS, em 7 fragmentos. Esses fragmentos correspondem ao número da casa, pré-direção, nome da rua, sufixo da rua, pós-direção, abreviação da unidade do apartamento e número do apartamento. É a solução cara de leasing que encontrei.

Na verdade, trabalho no campo de verificação de endereço (uma empresa chamada SmartyStreets) - onde fazemos a verificação de endereço postal (nos Estados Unidos).

Você precisará de um fornecedor certificado de CASS de dados de endereço. O software dessas empresas foi aprovado pelo USPS para anexar informações ausentes a um endereço e retornar resultados precisos. Um desses serviços é o LiveAddress - ou, se você tiver uma lista de endereços, existe o Smartylist - que fornecerá as informações necessárias. Ambos são gratuitos até certo ponto, mas bastante acessíveis depois disso.

No ArcGIS, acredito que a API do LiveAddress possa ser implementada programaticamente. Como alternativa, uma lista de endereços pode ser exportada para uma planilha ou CSV e carregada no serviço de limpeza de lista.

Eu tive muito sucesso usando a biblioteca do analisador de endereços dos EUA. Eu construí uma ferramenta python que usa a biblioteca para criar os campos de endereço analisados. https://github.com/datamade/usaddress

Outra opção para endereços nos EUA é o YAddress . Ele também corrige e valida o endereço antes de dividi-lo em componentes. (Trabalho para a empresa que a fabrica.)