O Landsat está disponível nos anos 80, pode se sobrepor às datas do seu projeto, exceto, é claro, nos anos 50.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ permitirá navegar facilmente no arquivo, assim que você solicitar um nome de usuário.
Com isso em mente, é possível obter uma série de três cenas de satélite, duas das quais se relacionam com as imagens aéreas.
Para cobertura do uso da terra, você pode estar interessado em vários recursos, mas provavelmente o NDVI é um bom lugar para começar. Após o processamento no NDVI, você poderia fazer alguns tipos diferentes de classificação, dependendo da sua intenção.
Esteja ciente de que o processamento no NDVI deve incluir correção atmosférica se você deseja obter resultados de qualidade. E por voltar até aqui no Landsat Archive, você (até onde eu sei) enfrentará problemas de calibração. Um bom recurso é o projeto LEDAPS, que também possui uma ferramenta gratuita para processamento no Linux, que não usei.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Uma resposta mais detalhada pode ser dada se você for mais específico sobre a pergunta que está tentando investigar.
Também recomendo o GRASS como uma plataforma adequada para o processamento de imagens do Landsat. Utilizo com sucesso a versão de desenvolvimento, WinGrass7 e os módulos i.landsat.toar i.landsat.acca nos estágios de correção atmosférica. Se você estiver no Linux, use a versão atual e instale esses plug-ins como opções. O GRASS possui muitas outras funções adequadas ao Landsat, incluindo a criação de imagens em cores quase verdadeiras, que eu não usei.
RELVA
Se você pretende fazer muita cartografia na saída do GRASS, considere usar o QGIS para isso, é fácil exibir os rasters GRASS no QGIS.
