Estou tentando executar um processo de interseção no arcgis 10 sp 3 com 2 conjuntos de arquivos (aspecto e inclinação) de até 1 m DEM em uma área de 65.000 km². O aspecto possui 9.930.384 registros e a inclinação possui 31.435.462 registros (total aproximado de 12 GB em dois bancos de dados geográficos de arquivos).
Eu executei a geometria do reparo cerca de três vezes e agora os conjuntos de dados não relatam nenhum erro (cada vez que demorava 30h).
Agora eu recebo
Executando (interseção): Intersecione "D: \ SCRATCH \ Projects \ 106 \ data \ 7_asp_Merge.gdb \ asp_HghstRez_M_rep #" D: \ SCRATCH \ Projetos \ 106 \ dados \ trabalho \ working.gdb \ AsSl_Int ALL # INPUT Hora de início: Sun 23 de outubro 02:19:10 2011 Recursos de leitura ...
Processando ladrilhos ...
ERRO 999999: Erro ao executar a função.
Topologia inválida [Demasiados pontos de extremidade de linhas.]
Falha na execução (Intersecção).
Failed at Sun 23 de out 04:09:12 2011 (Tempo decorrido: 1 horas 50 minutos 2 segundos)
Este é realmente um problema de topologia ou tamanho do arquivo?
Tentei usar a ferramenta ArcINFO SPLIT, mas ela falha mesmo com mais de 1 TB de espaço livre na unidade e em um conjunto menor de arquivos, causando bordas irregulares. Não posso usar o DICE, pois as áreas para interseção entre asp e slope devem ser exatamente as mesmas. Entendo que em grandes conjuntos de dados a ESRI racha (bloqueia automaticamente) os conjuntos de dados - isso pode estar causando problemas? Existe mais alguma informação que eu possa fornecer para solucionar problemas.
As especificações das máquinas são superiores ao mínimo de ESRI - temos 16 GB de RAM, Intel Xeon, Windows 7, 64 bits, 2 discos de um TB e mais de 1,2 TB de espaço livre nas unidades. Todos os arquivos usados no processo estão nas unidades locais.
acabou de encontrar esta explicação (2 de julho de 2012), que fornece muitas dicas úteis para resolver os problemas.
http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2010/07/23/dicing-godzillas-features-with-too-many-vertices/
Respostas:
Muito poucas células contíguas em um DEM detalhado terão valores idênticos de inclinação e aspecto. Portanto, se os recursos de entrada representam áreas contíguas de inclinação comum e aspecto comum, devemos esperar que o resultado desse procedimento de interseção tenha, em média, quase um recurso por célula.
Originalmente havia 65.000 * 1000 ^ 2 = 6,5 células E10 no DEM. Para representar cada um deles, são necessários pelo menos quatro pares ordenados de coordenadas flutuantes de 4 bytes ou 8 bytes ou 32 a 64 bytes. Esse é um requisito de 1,3 E12 - 2,6 E12 bytes (1,3 - 2,5 TB). Ainda não começamos a considerar a sobrecarga do arquivo (um recurso é armazenado como mais do que apenas suas coordenadas), índices ou valores de atributo, que podem precisar de 0,6 TB (se armazenados em precisão dupla) ou mais (se armazenados como texto), além de armazenamento para identificadores. Ah, sim - o ArcGIS gosta de manter duas cópias de cada interseção, dobrando tudo. Você pode precisar de 7 a 8 TB apenas para armazenar a saída.
Mesmo que você tenha o armazenamento necessário, (a) você pode usar o dobro disso (ou mais) se o ArcGIS estiver armazenando arquivos intermediários em cache e (b) for duvidoso que a operação seja concluída em um tempo razoável, de qualquer maneira.
A solução é executar operações de grade usando estruturas de dados da grade, não estruturas de dados vetoriais. Se a saída do vetor for absolutamente necessária, execute a vetorização após todas as operações da grade serem concluídas.
fonte
Meu experince com o uso de ferramentas de divisão e reparo geomtry. Isso funciona para mim, porque o que eu trabalhei estava usando a camada vetorial que eu fiz da conversão de varredura para vetor. Tentei dividir a ferramenta primeiro e me deu o erro. Então, eu tive que usar o reparo geomtry e depende de quanto tempo ele está em execução. Eu fiz isso duas vezes porque sempre que você fazia alterações ou editava, ainda era necessário executar novamente a reparação da geomtria antes de fazer a divisão. funcionou para mim.
A propósito, eu executei reparo geomtry em ambas as camadas: shapefile e arquivo geodatabase. Eu sugiro que você execute geomtry de reparo durante a noite.
fonte