Sou desenvolvedor e consultor de GIS de longa data. Muitas vezes me perguntam: ainda existe um lugar para o GIS para desktop, para o qual, atualmente , respondo, é claro; se houver trabalhos específicos para indivíduos, você não deve desenvolver soluções empresariais para eles.
No entanto, com o advento da nuvem (por falta de um descritor melhor) e os avanços no fornecimento de serviços e funcionalidades da Web através da nuvem, quanto tempo você acha que levará até que uma funcionalidade suficiente seja entregue através da nuvem? Ou você acha que, como eu, sempre haverá um lugar para o GIS de desktop?
Estou interessado, pois é uma situação em desenvolvimento e a maioria dos meus clientes está interessada em saber para onde estamos indo (SIG). Por enquanto, ainda acredito que a aplicação ou resolução de problemas complexos de IG exigirá a necessidade de aplicativos para desktop e que levará algum tempo até que toda a funcionalidade necessária seja entregue via web E, acredito que ainda não valha a pena desenvolvimento para empresas no fornecimento ou desenvolvimento de soluções complexas para usuários avançados de GIS.
O que diz você?
fonte
Respostas:
Eu acho que ele vai passar do desktop para a nuvem, e aqui está o porquê. Atualmente, faço cursos de treinamento virtual em que os usuários fazem logon nas máquinas virtuais da Amazon para fazer os exercícios. Da mesma forma, se eu quiser fazer alguns testes, basta ligar uma máquina e começar a trabalhar. É simples, configurável e eficiente; e acho que em breve chegará ao ponto crítico, onde é natural trabalhar dessa maneira.
Meu ponto não é pensar na computação em nuvem como apenas uma maneira de armazenar e servir dados: você pode criar máquinas virtuais na nuvem. Quando você diz que um usuário de GIS pode ter muitos usos e tarefas diferentes, a capacidade de usar máquinas pré-configuradas como essa significa que você não precisa ter um computador desktop executando tudo. E a nuvem é escalável, portanto, para o processamento, você aciona o número de núcleos / mecanismos necessário para realizar o trabalho no momento ideal.
Quanto aos dados, o vetor é certamente armazenável na nuvem no momento. Eu acho que a varredura é viável, embora complicada por ter que agrupar / pirâmide de dados. O Point Clouds (Lidar) precisará de um aumento na largura de banda para ser prático, mas posso ver isso chegando.
fonte
Se você está no ramo de criação de dados, não acho que exista substituto para o GIS de desktop. O fator limitante nesses casos, são os grandes tamanhos de dados, o que levaria um tempo excessivo em qualquer tipo de rede.
A força do GIS baseado em nuvem é quando você tem um servidor centralizado, fornecendo dados e é necessária uma funcionalidade de visualização e edição limitada no lado do cliente.
fonte
Nuvem versus área de trabalho representa uma falsa dicotomia.
Na área de trabalho , é comum acessar recursos pela rede ou pela Internet. WMS, WFS, SQL e até servidores de arquivos são essenciais para uma configuração típica de GIS na área de trabalho. O GIS de desktop seria muito mais pobre sem a "nuvem".
Os dados armazenados e processados na nuvem ainda precisam ser renderizados em uma máquina cliente. Bibliotecas clientes como OpenLayers são muito poderosas em termos de funcionalidade básica de GIS. O Cloud GIS precisa de um código do lado do cliente de alta qualidade.
Esta dicotomia representa um obstáculo ao desenvolvimento futuro de SIG. Para superá-lo, precisamos mudar a maneira como pensamos sobre armazenamento e processamento de dados:
Armazenando Dados
A prática atual é tratar os dados como local ou remoto. Um shapefile em seu sistema ou um conjunto de dados em um servidor que é baixado conforme necessário. Em vez disso, os dados devem estar na nuvem por padrão e armazenados em cache no cliente, conforme necessário, sem nenhuma ação do usuário. Os links de rede no Google Earth já permitem isso de uma maneira muito básica.
O desenvolvimento de sistemas de controle de versão específicos para GIS, semelhantes ao Git e Github, também são promissores.
Processando dados
A abordagem atual é realizar análises isoladamente. Os dados são trazidos para o sistema de fora e processados. Por outro lado, o Google Earth Engine processa os dados onde eles estão armazenados; reduzindo os requisitos de armazenamento e a largura de banda.
Apesar das vantagens óbvias do processamento em nuvem, ainda são necessárias ferramentas de desktop. É simplesmente muito mais barato armazenar quantidades moderadas de dados em uma máquina desktop, em comparação com as ofertas atuais da nuvem.
Uma possível direção futura é o desenvolvimento de protocolos que permitam que os dados sejam processados no local ideal, sem decisão ou intervenção do usuário.
Conclusão
fonte
Adoro a idéia de ter um aplicativo GIS local em minha máquina, mas também adorei meu telefone fixo e não conseguia imaginar o dia (anos atrás) em que deixei o telefone com fio e fui estritamente celular. Não que a tecnologia fosse melhor, mas o custo não podia mais ser justificado e os benefícios adicionais da tecnologia sem fio venceram. A nuvem será uma mudança radical semelhante. Duvido que seja a funcionalidade que eventualmente nos afaste do ambiente de desktop / laptop do Windows, mas que tenha custo e flexibilidade adicional de novos dispositivos de acesso sem fio. Estou escrevendo isso agora no meu tablet Android. Não podemos pensar nos termos de hoje sobre o futuro, mas devemos pensar como faremos amanhã.
fonte