Eu tenho um conjunto de fotos aéreas da vegetação que precisa ser classificado. Em vez de usar a interpretação manual, quero tentar usar a classificação baseada em objetos com base na Orfeo Toolbox no QGIS Processing.
No entanto, não consigo encontrar nenhum tutorial que explique como fazê-lo no QGIS. No guia Orfeo, as etapas são
- Segmentação de imagens (a totalidade ou apenas partes dela);
- Imagem para LabelObjectMap (um tipo de std :: map) transformação;
- Eventual mudança de rótulo;
- Cálculo de atributos para as regiões que usam a imagem antes da segmentação:
- Filtragem de objetos
- LabelObjectMap para transformação de imagem.
Mas não consigo encontrar passo a passo específico, qual algoritmo geográfico usar. Tentei seguir o fluxo de trabalho LSMC (classificação em escala média de larga escala) e também executar a segmentação (mudança de média). O resultado do LSMC foi muito bom, mas não tenho idéia do que fazer a seguir para rotular o objeto (ou criar um objeto de treinamento) e classificá-lo.
Tentei o TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, mas não houve saídas. Tentei encontrar alguns tutoriais, mas não encontrei nenhum. Estou totalmente confuso sobre o fluxo de trabalho.
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