Por isso, fui encarregado de criar um mapa visual do volume do caso enviado para cada região de cada um de nossos armazéns. Acho que a maneira mais eficaz de visualizar esses dados é criar um mapa de intensidade (bolha) com base no volume total enviado para cada cidade. Sei na minha cabeça o que quero ver, mas não tenho certeza de qual programa é melhor para visualizar esses dados. Tenho acesso ao Microsoft Map Point 2006. Pensei que talvez o Google Fusion Tables também pudesse traduzir isso, mas nunca usei essa ferramenta.
Idealmente, eu estava pensando se posso ter um botão de opção que represente entrada (como pedidos de transferência de estoque) / pedidos de saída (pedidos de clientes), um menu suspenso para a seleção do armazém e um mapa para gerar automaticamente o mapa de intensidade / bolha, seria ótimo.
Atualmente, tenho meus dados brutos no Excel, posso dinamizar os dados com o armazém como um filtro e a soma dos casos por cidade e estado. Alguém tem alguma sugestão ou recomendação de software livre que possa ser usado? Obrigado!
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Respostas:
Acho que um cartograma de Dorling atenderia bem às suas necessidades.
No site da ProtoViz :
No seu caso, você pode usar as regiões como círculos e a soma dos casos por região como o tamanho dos círculos.
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Não tenho certeza se isso ainda é válido, mas você pode usar www.mapsdata.co.uk para carregar seus dados do Excel e criar um mapa de bolhas georreferenciado. Seus dados precisam ser marcados geograficamente usando latitude, longitude, UTM ou CEP. Você pode selecionar o valor que deseja mostrar como bolha de dentro do aplicativo e personalizar a cor, a opacidade etc.
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Não sei se você deseja que um programa de desktop crie um bom mapa ou alguma estrutura como o Google Maps ou OpenLayers para programá-lo.
No segundo, os OpenLayers têm leitores de formatos diferentes (GML, txt, KML, ...) e podem renderizar os "recursos de ponto" como "geometrias de pontos" com raio e cor diferentes (e algum texto no meio, se desejar) com cores diferentes: http://openlayers.org/dev/examples/styles-context.html
Além disso, você tem camadas de calor extras (não oficiais) como esta: http://www.websitedev.de/temp/openlayers-heatmap-layer.html (vá para a Europa para ver o calor).
Atualizado: veja também http://geocommons.com, talvez ele possa ajudá-lo.
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