Este é um lago de aproximadamente 13 ha com 81 pontos de profundidade amostrados em cerca de 10 linhas de transectos:
Anteriormente, no ARCgis, com um lago de 50 ha e cerca de 100 pontos de amostragem em profundidade, obtive resultados decentes com a TopotoRaster
ferramenta. No entanto, nenhum equivalente exato parece existir no QGIS ou no software de código aberto.
No QGIS, obtive a varredura interpolada abaixo, usando o método TIN no plug-in Interpolação de varredura. No entanto, este parecia ser um resultado de sorte; quando tentei repetir, obtive resultados diferentes (insatisfatórios), apesar de não variar realmente nenhum parâmetro.
Esses tanques são mais urbanos (construídos) do que os lagos; portanto, são bastante regulares em seu perfil de leito, daí a baixa densidade de amostragem. Alguns artigos pareciam sugerir a ponderação inversa à distância (IDW) como a técnica mais adequada, mas pareci obter os piores resultados com isso (possivelmente devido à baixa densidade de pontos).
Existe alguma heurística que possa ser empregada aqui, considerando o tamanho do lago, seu perfil regular e a densidade de amostragem pontual para chegar a qual método de interpolação é adequado? (entre Kriging, IDW, Bilinear, convolução cúbica, TIN ou spline)
Ou é sempre um pouco de tentativa e erro?
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Respostas:
Uma alternativa é a interpolação de splines, conforme sugerido no post relacionado: Interpolação da batimetria de feixe múltiplo .
No QGIS, use a ferramenta GRASS
v.surf.rst
:Em seguida, você pode testar diferentes tipos de parametrização disponíveis na ferramenta. Existe uma opção para aplicar uma validação cruzada de "deixar um fora" para otimização de parâmetros, que variará gradualmente a tensão, suavização, etc; para encontrar o erro preditivo mínimo.
Conforme sugerido pelo usuário30184, verifique se o conjunto de dados de entrada usa pontos do nível do solo nos limites do lago, para evitar extrapolação.
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