Procurando conselhos sobre aplicações de potencial solar

8

Tenho a tarefa de verificar se é possível criar uma aplicação de potencial solar que informe o usuário se um telhado é adequado para painéis solares e um breve relatório sobre a produção potencial do telhado.

Eu já vi algumas dessas aplicações e elas são bastante amigáveis ​​e fáceis de usar. Sendo um analista de GIS com experiência em análise e apresentação de dados vetoriais / rasterizados usando ferramentas de código-fonte / desktop / webgis (e produtos ESRI, é claro!), Não sou um novato nesse tipo de projeto ... mas devo admitir que as conseqüências de obter a metodologia errada seria bastante embaraçosa.

Alguém tem alguma experiência "real" nessa área e pode relatar ou fornecer conselhos sobre a metodologia e os processos envolvidos. Isso é algo que pode ser feito realisticamente por alguém sem nenhuma experiência no mundo solar ... ou deveria ser deixado para as universidades?

Estou ansioso para ouvir quaisquer comentários.

Robert Buckley
fonte

Respostas:

2

Não tenho certeza se sua pergunta é sobre ferramentas de código aberto ou fontes de informação, mas lembro-me de fazer um projeto na escola e encontrei bastante em uma pesquisa na Internet.

vale a pena mencionar apenas alguns pontos de partida: documentação do GRASS (meu lugar favorito para começar): http://grass.fbk.eu/grass62/manuals/html62_user/r.sun.html

Exemplos de avaliação europeus que podem ser interessantes: http://re.jrc.ec.europa.eu/pvgis/solrad/index.htm http://re.jrc.ec.europa.eu/pvgis/solres/solres.htm

Acho que também encontrei muitas empresas on-line que ofereciam avaliações, mas acho que não preciso fornecer seus links. Você pode tentar um site de teste se tiver um e ver se sua análise e a de outra pessoa devem corresponder.

Espero que isso seja útil, SA

s_a
fonte
2

Na verdade, eu trabalhei nisso e usei a biblioteca java QGIS, GRASS e geotools + opencarto para alcançar meu objetivo. Eu posso lhe dar os principais passos:

  1. Na literatura acadêmica, parece que o menor MBR é o melhor método para encontrar a orientação principal do edifício (importante saber para calcular o rendimento do painel solar). Antes de tudo, você precisará calcular a orientação principal de cada edifício. A biblioteca opencarto tem um método para isso (é por isso que vim para java e geotools para fazer isso)
  2. Rasterize seus dados para calcular a inclinação e o aspecto (necessário para calcular a radiação solar). Para obter sombras com precisão, você deve mesclar o MNT à sua camada raster de construção. Escolha o raio do buffer para trabalhar. Este passo é útil se você trabalha na área montanhosa, por exemplo, pois são obstáculos à radiação solar.
  3. Encontrei duas maneiras de obter radiação solar anual. O primeiro usa o módulo r.sun GRASS e o processo é bastante longo, já que você precisa calcular a radiação solar para a estação ensolarada (veja o código abaixo - entendi no wiki do GRASS, eu acho). Este primeiro método obtém o valor anual da radiação solar. O segundo é mais curto e menos preciso, usando a colina gdaldem em equinócios e solstícios no momento certo. Este princípio é excluir partes de edifícios muito obscuros e aplicar um valor de radiação exclusivo para todos os edifícios (existe um site científico para obter essas informações).

É claro que existem mais algumas etapas para obter um valor potencial solar, mas essa é a parte espacial mais complicada. Se eu puder lhe dar outro conselho, antes de iniciar qualquer projeto, basta ler um pouco sobre a tecnologia de painéis solares. Você verá que muitas hipóteses podem ser alteradas.

Eu já posso dizer que o método tem alguns limites:

  • sem levar em conta a sombra da vegetação
  • não considere a inclinação do telhado
  • a construção da orientação principal não é perfeita

Mas acho que, em escala territorial / regional, o método não é ruim, especialmente para as áreas rurais.

O método provavelmente é perfeito (eu gostaria de ter inclinações no telhado, por exemplo, para obter uma melhor precisão do rendimento do painel solar, mas dados espaciais que eu não forneci) - portanto, se você tiver alguma idéia, eu estarei prazer em ler sobre isso.

Espero que ajude!

Script sun sun usando o módulo r.sun :

#!/bin/sh
echo "Enter elevation map :"
read elev
g.copy rast=$elev,SOLelev
echo "Enter slope map:"
read sl
g.copy rast=$sl,SOLslope
echo "Enter aspect map :"
read asp
g.copy rast=$asp,SOLaspect

i=75
lastday=288

# we fit to the raster input region
g.region rast=SOLelev


#generate an empty map for global radiation:
r.mapcalc "global.rad=0"

while [ $i -le $lastday ]
do
 # generate map names convenient for xganim and r.out.mpeg:
 DAY=`echo $i | awk '{printf "%03i", $1}'`

 echo "Computing radiation for day $DAY..."
 r.sun -s elevin=SOLelev aspin=SOLaspect slopein=SOLslope\
       day="$i"\
       beam_rad=b_rad.$DAY diff_rad=d_rad.$DAY\
                            refl_rad=r_rad.$DAY

 #add to (cell-wise) global energy:
 r.mapcalc "global.rad=global.rad + b_rad.$DAY +\
                         d_rad.$DAY + r_rad.$DAY"
 r.timestamp b_rad.$DAY date="$i days"
 r.colors b_rad.$DAY col=gyr
 r.timestamp d_rad.$DAY date="$i days"
 r.colors d_rad.$DAY col=gyr
 r.timestamp r_rad.$DAY date="$i days"
 r.colors r_rad.$DAY col=gyr

 i=`expr $i + 1`
done

#cleanup:
g.remove rast=SOLelev,SOLaspect,SOLslope
g.mremove -f rast="b_rad*"
g.mremove -f rast="d_rad*"
g.mremove -f rast="r_rad*"
echo "Finished."
simo
fonte