Pergunto-me qual é o melhor método para corrigir as imagens do Sentinel-2 baixadas no formato JP2 (da Amazon Web Services - AWS) para a refletância do BOA? Como os arquivos baixados do sentinel scihub no formato SAFE são enormes (geralmente cerca de 6 GB) e são realmente difíceis de processar na caixa de ferramentas SNAP, baixei as faixas necessárias do Amazon Web Services no formato JP2 e as converti em camadas imagens GeoTIFF empilhadas no QGIS. Mas preciso corrigi-los para a refletância do BOA e não sei a melhor maneira de fazer isso.
É possível usar o sen2cor na caixa de ferramentas SNAP com imagens JP2 / GeoTIFF baixadas e processadas da AWS?
sentinel-2
jpeg-2000
atmospheric-correction
amazon-s3
sentinel-snap
Calvin Mccoy
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Respostas:
Agora, alguns produtos BOA podem ser baixados diretamente de um depósito S3 de dados L2A:
http://sentinel-pds.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/
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Algumas imagens L2A (refletância BOA, com máscara de nuvem) agora podem ser baixadas do THEIA . Eles são produzidos com MAJA (não SEN2COR) e cobrem a Europa Ocidental e alguns pontos em outros lugares.
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As ferramentas permitem baixar imagens da AWS no formato SAFE ( https://github.com/kraftek/awsdownload ) e depois processá-las para refletir a superfície (SR) com o Sen2Cor no SNAP. Existem alguns outros métodos, como ARCSI, Py6s, MACCS, MAJA, Sen2Agri, etc., mas ainda não os experimentei. O Sentinel Hub fornece dados analíticos de SR do Sen2Cor para uma assinatura.
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Você pode usar a
sentinelhub
API python para reconstruir o formato SAFE dos arquivos JP2 publicados no bucket S3. A biblioteca é publicada pelo mesmo grupo que mantém o bucket do Sentinel 2 S3.Usei esse código para baixar arquivos do S3 em um diretório formatado SAFE
A API parece bastante rica, por isso pode valer a pena investigar como reformatar os arquivos que você já tem no formato SAFE.
Consigo executar com êxito a versão 2.8.0 do sen2cor nos dados recuperados.
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