Exibindo dados do ponto para refletir o tempo / idade

10

Eu tenho uma camada de 3.000 pontos para um estado, com cada um indicando a idade de um tipo específico de construção. O que é uma exibição visual recomendada que realça de maneira eficaz e igual a idade dessas estruturas.

Pensei em usar um mapa de calor, mas isso poderia levar a algum viés, pois em uma pequena vizinhança você pode ter 3 novos edifícios e 1 antigo ou vice-versa, tirando a veracidade. No entanto, eu gostaria de um auxílio visual que, quando analisado brevemente ou em um instantâneo, possa contar uma história da idade dessas estruturas.

dassouki
fonte
Como estão os seus 3.000 pontos? Eles tendem a se agrupar em certas áreas ou são mais espaçados?
Andy W
IMHO várias sugestões feitas são igualmente boas, mas precisamos saber mais sobre o objetivo do mapa para decidir entre elas; quem são os usuários, qual 'história' os dados contam e como os dados estão agrupados no tempo, tanto no espaço (como solicitado por Andy W) quanto no espaço.
Trevesy

Respostas:

4

Gosto da sua ideia de um mapa de calor em escala estadual. Você pode representar irregularidades refinadas com mapas inseridos (papel) ou dependências de escala (mapa da web).

Se você realmente sente necessidade de mostrar valores discretos, pode executar um script para dispersar os recursos de ponto, de modo que eles não sejam empilhados um sobre o outro (a ferramenta ArcMap integrada é chamada de "Marcadores de dispersão") e simboliza a idade de prédios. em uma rampa de cores.

BrianPeasley
fonte
FYI: Há também um "marcador de dispersão" no QGIS. É chamado de "deslocamento de ponto".
underdark
3

Se esses edifícios estiverem lotados nas cidades, você poderá usar gráficos de setores circulares para representar a proporção de edifícios antigos e novos (ou quantas classes você gostaria de usar).

Imho, um mapa de calor deve representar fenômenos contínuos. A idade de um tipo específico de construção pode não ser contínua.

underdark
fonte
Discordo e acho que um mapa baseado em calor ou raster pode representar um fenômeno não contínuo muito bem, particularmente no caso em que os pontos são tantos que se sobrepõem.
Andy W
@ Andy W: Eu concordo se o seu objetivo é mapear a densidade de pontos. Mas, neste caso, acho que o objetivo é mapear a distribuição de atributos. Um mapa de calor suaviza as diferenças (por exemplo, prédios muito antigos e novos próximos um do outro). Esse pode não ser o efeito desejado.
Underdark
Concordo com o seu ponto de vista, mas a agregação às cidades tem o mesmo tipo de efeito de suavização. Um mapa de densidade de kernel nesse contexto seria considerado uma representação da idade média de construção em estreita proximidade espacial com o pixel (que pode ou não ser útil para o pôster original). A idade de construção pode ser comparável à concentração de metais no solo ou nas leituras de temperatura em diferentes pontos. Você faz algum tipo de distinção entre o antigo e o novo em sua sugestão, como se fossem características dicotômicas diferentes.
Andy W
2

Gosto da resposta de Brian (e acho que os mapas inseridos podem ser muito interessantes e informativos para destacar partes ou irregularidades específicas), mas, a princípio, eu simplesmente usaria um símbolo proporcional para representar a idade de construção (e fiz dois mapas, um com construções mais antigas símbolo maior e um com edifícios mais novos recebendo um símbolo maior). Os dois mapas são porque, se você tiver áreas com amostragem excessiva, provavelmente terá um número maior de prédios novos e antigos.

Isso não funcionará tão bem se os edifícios estiverem muito agrupados, pois os símbolos proporcionais se sobreporão (como você sugeriu na sua pergunta). Portanto, aqui é onde uma abordagem de estimativa de densidade kernal (que cria um mapa de calor contínuo) pode ser muito útil.

Eu também diria que estatísticas resumidas no seu caso podem ser úteis. O cálculo de medidas globais de autocorrelação espacial (por exemplo, I de Moran, Getis Ord, C de Geary) será informativo sobre a distribuição. Você também pode mapear medidas locais de associação espacial para visualizar grupos de edifícios antigos ou jovens.

Andy W
fonte
2

Se o objetivo da sua visualização é mostrar a expansão das idades dos edifícios em todo o Estado sem muito detalhamento nas subáreas, uma solução simples seria agregar as idades dos edifícios (por exemplo, 1850 - 1900) e mostrar mapas de Estado separados para cada vez período com pontos. 4 mapas funcionam bem, pois todos são adjacentes e rapidamente digitalizados. Isso é altamente utilizável devido à sua simplicidade e você pode usar pequenos pontos para edifícios, o que significa que você pode mostrar a dispersão de milhares de pontos de dados ao mesmo tempo - símbolos mais complexos se sobrepõem.

No entanto, se o objetivo do mapa é permitir que o usuário faça uma pesquisa detalhada e veja a distribuição da idade em uma subseção do estado ou se são importantes distinções de idade importantes, essa solução provavelmente não é a melhor maneira de fazê-lo.

Trevesy
fonte
1

Semelhante a um mapa de calor, você pode renderizar a idade como um valor z e criar um mapa de relevo sombreado, o que pode ajudar um pouco com a redução do viés - os realmente "altos" (antigos) ainda tendem a se destacar , mas não eliminaria os edifícios "mais curtos" (mais recentes).

Dependendo do que você está tentando mostrar (você está tentando destacar os edifícios mais antigos?), Pode experimentar uma escala logarítmica ou exponencial.

Na grande área de um estado, seria muito difícil obter muitos detalhes sobre a construção de idades, exceto como uma média visual. Não é até você estar olhando para um nível de bloco que qualquer representação será útil.

Erva
fonte
Eu realmente não estou tentando destacar nada, e, tanto quanto eu posso, quero me afastar disso.
dassouki
Então você não tenta suavizar nada - como um mapa de calor tenderia a deixar os pontos aparecerem em você. (Estou imaginando) que você está realmente falando sobre gerar uma superfície 3D que se parece com um monte de estalagmites crescendo nela. Talvez "mapa de relevo" seja uma descrição melhor?
Herb
1
Poderia ser eficaz, mas tenho cuidado com superfícies 3D como esta. Primeiro, picos grandes ocultam picos menores atrás deles. Em segundo lugar, a leitura do valor absoluto em um mapa 3D é menos precisa do que se você tiver uma rampa de cores.
Trevesy