Eu tenho usado NDVIs com sucesso limitado para identificar árvores na região central das Grandes Planícies dos EUA. O problema que tenho encontrado é que a refletância dos campos / pastagens tem essencialmente a mesma assinatura espectral que as árvores que estou identificando. Existe um índice de vegetação que pode ser gerado a partir de imagens NAIP de 4 bandas que podem fazer um trabalho melhor no isolamento da cobertura de árvores misturadas em áreas agrícolas? Talvez uma etapa de pré / pós-processamento possa ser mais eficaz?
Respostas:
Usei extensivamente os dados do Índice de Vegetação Melhorada (EVI) para analisar áreas agrícolas. Embora nunca o tenha usado com imagens NAIP, tudo o que você precisa é de dados em vermelho, azul e infravermelho.
Para seus propósitos, a maior vantagem do EVI é que ele não "satura" tão facilmente quanto o NDVI - oferece mais contraste (faixa dinâmica) ao examinar áreas altamente vegetadas, como campos agrícolas cultivados. A desvantagem é que o contraste entre áreas com baixo EVI (como desertos ou campos de pousio) e áreas cultivadas não é tão grande. Mas para seus propósitos, isso não importa.
Neste histograma de dados NDVI, você pode ver como a maioria dos pixels agrícolas está no extremo direito da distribuição. Há muito intervalo dinâmico entre 0 e 0,5 que está sendo desperdiçado. Isso é semelhante a ter uma fotografia com níveis ajustados incorretamente. Sua cobertura de árvores e campos agrícolas provavelmente estão nessa corcova, mas como tudo está comprimido em uma pequena região, eles têm a mesma cor cinza.
Histograma NDVI
Neste histograma da mesma área exata, mas calculado com EVI, você pode ver como a distribuição é mais uniforme. A disparidade na intensidade e cobertura da vegetação é representada por uma faixa mais ampla de valores, facilitando a realização de classificações. Isso fará com que suas árvores e campos agrícolas tenham tons de cinza mais díspares.
Histograma EVI
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Aqui está uma declaração de álgebra raster que lhe dará o EVI.
(("banda4" - "Banda1") / / "Banda4" + 6 * "Banda1" - 7,5 * "Banda3" + 1)) * 2,5
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Você tem acesso a outra imagem do mesmo ano, mas referenciada a um estágio de maturidade diferente? Imagine que sua imagem é da primavera; se você tiver uma imagem do final do verão, receberá as mudanças nas plantações e elas ajudariam a distinguir agricultura de floresta.
De qualquer forma, você tem muitas opções de índices de vegetação,
mais comuns são:
menos comum:
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NDVI e EVI são as melhores indicações para essas tarefas. No entanto, você pode experimentar outros índices padrão no LandViewer ou criar qualquer índice por meio de uma calculadora integrada. Um exemplo dessa análise pode ser visto aqui:
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