Estou procurando gerar polígonos simples de inundação para representar zonas de inundação de 20 e 100 anos, da maneira mais precisa e eficiente possível, considerando os seguintes conjuntos de dados:
- Polilinhas de seção transversal do rio
- Polilinhas de fluxo fluvial (linhas centrais entre linhas costeiras opostas)
- Valores de elevação de 20 e 100 anos para os vértices de cada seção transversal
- Um modelo de elevação digital (raster com um valor de elevação para cada pixel) da superfície da terra
Aqui está minha metodologia proposta até agora:
- Formar polígonos que delimitam cada seção, a linha central do rio e as áreas interiores muito além da planície de inundação
- Para cada polígono formado na etapa anterior, extraia a superfície de varredura que se cruza ( Extrair por máscara )
- Isole os pixels do DEM menores ou iguais ao valor da elevação de inundação (20 e 100 anos) para a seção usando a ferramenta Reclassificar
- Execute uma varredura (varredura reclassificada da etapa anterior) para vetor (polígonos) para formar planícies de inundação entre cada seção.
- Mesclar os polígonos para formar uma planície de inundação contínua
Estou procurando idéias e sugestões para produzir os resultados mais precisos possíveis, considerando os dados disponíveis.
Eu tenho acesso ao ArcGIS e às extensões Spatial Analyst e 3D Analyst.
arcgis-desktop
dem
spatial-analyst
terrain
flood
Brent Edwards
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Respostas:
Eu recomendo que você tente a ferramenta Diferença de superfície no 3D Analyst. Os conjuntos de dados que você descreveu são usados como entrada para esta ferramenta, como mostrado no tópico da Ajuda, Delineamento de várzea a partir de pontos Lidar . O Lidar é usado para criar o dem usado na ferramenta, mas você já o possui, portanto pode ignorar essa parte.
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Eu fiz uma pesquisa semelhante com foco no risco devido a inundações em vários períodos de retorno. A melhor ferramenta de mapeamento de inundação que encontrei foi a extensão HEC-Ras e HEC-Geo-Ras usada no ArcGIS, ajudando na visualização desses níveis de inundação.
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