Converta vários SpatialPointsDataFrames em raster

Existem 100 SpatialPointsDataFrames no meu Espaço de Trabalho. Carreguei-os desta maneira:

filenames <- list.files(path="",
                        pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

for(i in filenames){
              filepath <- file.path("/",i)
              assign(i, readShapePoints(filepath))

Eles são chamados assim:

XYhectareTravelTimes_ez10.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez11.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez12.*shp 

etc.

Como posso convertê-los em rasters que percorrem o espaço de trabalho?

Eu sou um usuário R muito novo e espero encontrar alguma ajuda. Muito obrigado.

Se seus dados contiverem dados xyz (onde z é o valor de varredura) e seus pontos estiverem em uma grade regular (sem necessidade de interpolação).

library("raster")
r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])

Se você precisar de interpolação, poderá usar a biblioteca do akima:

library("raster")
library("akima")

steps <- 100
isu <- with(travel@data, interp(x, y, z, 
    xo=seq(min(x), max(x), length = steps),
    yo=seq(min(y), max(y), length = steps)
))

r <- raster(isu)

Agora, para fazer isso sequencialmente, você só precisa envolvê-lo em um forloop (tentei ficar o mais próximo possível das informações que você forneceu na sua pergunta):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

# create a container for all the rasters
raster_cat <- list()

for (i in filenames) { 
  travel <- readShapePoints(i)
  r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])
  raster_cat[[i]] <- r
}

Além da resposta de @ Etiennebr, eu usaria um loop de estilo apply (que é mais R-ish e usa menos código para a mesma coisa):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

raster_cat = lapply(filenames, function(x) {
  travel <- as.data.frame(readShapePoints(x))
  r <- rasterFromXYZ(travel[, c("x", "y", "z")])
})