Estou investigando a visualização de um conjunto de dados espaço-temporais.
Quais exemplos estão disponíveis, online ou offline, de visualização de dados espaço-temporais de alta qualidade?
Estou investigando a visualização de um conjunto de dados espaço-temporais.
Quais exemplos estão disponíveis, online ou offline, de visualização de dados espaço-temporais de alta qualidade?
Respostas:
Geografia e, mais tarde, GISc lutam para incorporar a 4ª dimensão desde que Torsten Hägerstrand levou tempo para a pesquisa geográfica.
Algumas coisas do topo da minha cabeça:
Uma das soluções é usar o 'aquário do tempo espacial', onde no espaço 3D você pode usar X e Y para representar a localização no espaço e Y para representar o tempo.
Dois nomes que seriam úteis para explorar essa abordagem seriam
De artigos mais recentes, Fabian Neuhaus está escrevendo seu PhD @ UCL e seu blog UrbanTick mostra desenvolvimentos interessantes nesse domínio.
Para mais inspiração visualização que você pode verificar alguns projetos de assistentes de laboratório SENSEable cidade @ MIT, por exemplo aqui , aqui ou aqui .
Mais um colírio para os olhos que encontrei nos Urban Mobs .
Se você quiser tentar criar algo por conta própria, pode dar uma olhada:
fonte
Você pode estar interessado nos meus slides de um painel SXSW em visualização geotemporal . Embora eles não abranjam todas as abordagens, eles fazem um bom trabalho ao oferecer exemplos das abordagens mais comuns (observe que muitos desses exemplos requerem um navegador com suporte a SVG ou Canvas, portanto, não o IE <9):
Meus principais pontos na conversa foram:
Você geralmente tem uma troca entre uma boa exibição de geografia e uma boa exibição de tendências ao longo do tempo. Você precisa descobrir o que é mais importante para você.
Abordagens "chamativas", como animação e 3D, provavelmente serão mais atraentes para o público em geral, mas menos úteis para o especialista.
Muitas boas visualizações combinam várias dessas técnicas (mas usam muitas e isso é impressionante)
fonte
Se você está procurando uma saída de vídeo, ferramentas comerciais como o EONfusion podem criar ambientes 3D agradáveis com informações temporais. Da mesma forma, concordo que o Google Earth (e seu plug-in ) são uma ferramenta simples para visualizar dados temporários interativos. A Complexidade visual mantém um banco de dados de visualizações de rede, muitas delas são visualizações espaço-temporais, como o site Gapminder World ou o crescimento do Walmart .
Do ponto de vista da tecnologia, o uso emergente de HTML5
<canvas>
e javascript pode fornecer um ambiente interativo rico para visualizações que funcionam diretamente em muitos dispositivos. Veja um exemplo de dependência global usando JS e canvas.Do ponto de vista das melhores práticas, eu gosto muito dos conselhos de Tufte , aqui está um artigo que examina seus conselhos aplicados ao mapeamento.
fonte
Eu realmente gosto de usar o Google Earth para dados temporais. Plataforma realmente agradável para comunicação, animação muito suave e relativamente fácil de 'programar'
Google Earth e hora
Deve haver uma lista de cloropletos animados e volumétricos lá.
fonte
Eu acho que isso vai depender muito do tipo de dados que você está visualizando, não haverá um tamanho único. Uma visualização / infográfico clássico e bem feito de dados de espaço / tempo é a invasão e retirada de Napoleão de Joseph Minard da Rússia.
fonte
Um amigo meu costumava trabalhar na EonFusion . Parece que caberia na conta. Eu não tentei, mas há um download gratuito de funcionalidade limitada disponível.
Whups - acabei de vê-lo mencionado acima. De qualquer forma, ele gosta bastante de rastrear a vida marinha em 4D.
fonte
Na v10 do ArcGIS, agora é muito mais fácil lidar com dados temporais no Desktop e consumi-lo com aplicativos da Web via ArcGIS Server
fonte
O TimeMap exibe uma variedade de dados geoespaciais-temporais (incluindo KML) no Google Maps, além do Simile TimeLine. Não consigo postar um link no TimeLine porque só tenho um link por post como novo usuário.
fonte
Mais alguns pontos:
Mostrando mudanças variáveis com o tempo: ouvi Hans Rosling falar sobre como ele inventou o famoso mecanismo de gráficos gapminder , ele disse que eles começaram com um mapa que mudava de cor com o tempo, mas que essa não era uma boa técnica de comunicação, porque nossos sistemas visuais estão longe. melhor no rastreamento de movimento com o tempo. Então eles mudaram para o sistema de gráficos que funcionou melhor - acho que ele está certo sobre isso e devemos ter cuidado em mostrar mudanças no tempo por meio de cores.
Mudança de posição com o tempo Ao mostrar mudanças de posição com o tempo, as animações realmente entram em seu próprio IMHO. O 'aquário do espaço espacial' tem mérito, mas está a um nível de abstração da exibição dos dados - uma animação que muda com o tempo é muito mais simples de entender e evita extraviar o objeto que pode ocorrer com a visualização do 'aquário do espaço espacial'.
Outros pontos Como mencionado por Marte, o Google Earth possui um sistema bastante simples de animação temporal e funciona bem. Porém, eu me preocupo com o controle da linha do tempo; nos testes com os alunos, isso se mostrou complicado. Aqui eu discuto algo que eu acho melhor
Preocupo-me com o material sensível do laboratório da cidade, o IMHO é mais sobre parecer swish do que realmente se comunicar bem - minha discussão no blog
Harrower ( link para citação , sem link direto) tem alguns pontos úteis a fazer sobre animação com o tempo, eis aqui 3:
Reduza a complexidade: os mapas animados geralmente são mais complexos, ajudando os usuários a simplificar o máximo possível as coisas. Por exemplo, use ícones simples, reduza o número de camadas visíveis
Tempo variável: varie a taxa na qual a animação é reproduzida, diminuindo a velocidade dos bits onde muita coisa está acontecendo. Isso ajuda o usuário, mas você precisa garantir que ele entenda que a velocidade da reprodução está sendo reduzida.
Anotar alterações: se os pontos estão desaparecendo / aparecendo em uma animação, enfatize o evento, por exemplo, o Google Earth expande os marcadores na aparência
fonte