Comparar padrões de cluster / aglomeração espacial para dados de polígonos

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Tenho dados agrícolas em forma de polígonos que gostaria de testar para agrupamentos espaciais / aglomerações espaciais.

Ao todo, tenho cerca de 40 variáveis ​​que posso agregar e padronizar de maneiras diferentes. Uma maneira de padronizar poderia ser, por exemplo, calcular valores de produção per capita dentro de cada polígono. Outra maneira poderia ser calcular valores de produção por hectare dentro de cada polígono.

Todas as formas de padronização e agregação produzem mapas diferentes com diferentes padrões espaciais: agrupamentos e sem agrupamentos. Portanto, como base para minha análise posterior, não quero identificar essas combinações de agregação / padronização que produzem fortes agrupamentos espaciais. Portanto, eu precisaria comparar os diferentes resultados da agregação e padronização.

É claro que eu poderia fazer isso olhando manualmente nos mapas (veja o exemplo abaixo). Mas isso é bastante subjetivo e somente em alguns casos você pode fazer distinções claras. Imagine fazer isso para 40 variáveis ​​e digamos 8 maneiras possíveis de preparação de dados ... Então, eu preferiria usar alguma medida objetiva, isto é, estatística espacial.

Eu uso R e Arc GIS. Alguém tem uma idéia de como implementar essa análise?

Os exemplos abaixo mostram a produção de banana uma vez sem padronização e uma vez padronizada per capita. eles parecem muito semelhantes, mas qual deles é mais agrupado espacialmente? Sem padronização Padronizado

Dspanes
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Dê uma olhada nas ferramentas deste tópico gis.stackexchange.com/questions/3189/…
radek
Eu conheço algumas dessas ferramentas. Eu acho que eles são basicamente projetados para análise de cluster multivariada. Mas, no meu caso, eu gostaria primeiro de ver uma medição univariada de clusters. para dados de pontos, pode ser algo semelhante à análise de densidade ou análise de hot spot. Mas não sei se há algo semelhante para dados de polígono.
Dspanes
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ok eu acho que talvez Análise HotSpot no ArcGIS pode fazer o trabalho ...
Dspanes
Dê LISA um tiro - disponível em ambos os ArcGIS e R.
radek
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A menos que tenha havido uma grande mudança no código Python da ESRI, eu recomendo fortemente NÃO usar o modelo ArcGIS LISA em dados poligonais. O código é convertido em centróides de polígono e não usa adjacência vizinha, o que é bastante incorreto. É simples executar um LISA usando uma matriz de contingência vizinha de 1ª ou 2ª ordem no pacote R spdep. Uma boa alternativa é o GeoDA ( geodacenter.asu.edu ).
10133 Jeffrey Evans

Respostas:

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Morans, eu daria a você uma medida de agrupamento espacial.

AnserGIS
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