Estou fazendo uma pesquisa domiciliar no Quênia e preciso garantir que minha equipe de pesquisa visite todas as casas de uma determinada área. Eu estive no Google Maps e clique com o botão direito do mouse nos telhados para obter coordenadas através da opção "o que está aqui". Este é realmente um uso ineficiente do tempo.
Prefiro ter uma imagem de alta resolução que possa ser carregada no mecanismo do Google Earth e executar um algoritmo de aprendizado de máquina para identificar telhados. Eu gostaria de obter um arquivo de texto dos lat / longs de todas as casas, que eu poderia agrupar por distância e dar aos meus agrimensores, no mapa e no formato de lista de verificação.
Mas as imagens na visualização de satélite do google maps são protegidas por direitos autorais e não estão disponíveis no mecanismo de terra. Então, preciso de imagens com resolução alta o suficiente para identificar telhados de palha e ferro ondulado, com uma extensão espacial de aproximadamente 3 km ^ 2.
Quais são algumas boas fontes para esses dados? Idealmente, isso oferecerá, de forma gratuita ou barata, estudantes de graduação e / ou organizações sem fins lucrativos?
fonte
Respostas:
No momento, é melhor usar o Landsat-8, Sentinel-2 (uso não comercial gratuito). Outros não são tão úteis.
Fontes para uso não comercial:
fonte
Você pode querer verificar a camada do MapBox Satellite . Está disponível no Plano Básico , que custa US $ 5 por mês. Acredito que a camada é distribuída como blocos do TMS, e você pode revisar a granularidade e a cobertura da camada antes de se comprometer com qualquer coisa.
É certo que, no entanto, isso seria mais difícil de aplicar ao seu caso de uso, mas certamente não impossível, pois o GDAL poderia ser usado para mosaico dos blocos.
fonte
Não é exatamente "alta resolução", mas o preço é justo.
O serviço de mapa de imagens mundiais da Esri apresenta imagens de satélite para o mundo e imagens de alta resolução para os Estados Unidos e outras áreas ao redor do mundo.
fonte
Um lugar para procurar fontes de imagens é o "índice de imagens de editor" do OpenStreetMap, que é basicamente uma lista legível por máquina de URLs e extensões do provedor de imagens.
https://github.com/osmlab/editor-imagery-index
As necessidades do seu projeto não são exatamente as mesmas do OSM, mas há sobreposição. Nesse caso, na região de Nairobi, mostra o Bing e o Mapbox Satellite. No zoom máximo, o Bing se parece com:
e Mapbox Satellite :
fonte
O corpus SpaceNet fornece imagens de satélite de alta resolução e pegadas de construção rotuladas.
https://aws.amazon.com/public-datasets/spacenet/
fonte
Acho que você não teve sorte em encontrar imagens de alta resolução hospedadas de graça, mas pode solicitar aqui a Geoeye Foundation
fonte
O projeto Copernicus da ESA deve ser baixado gratuitamente quando estiver em execução ...
fonte