Estou procurando hospedar dados do lidar no meu próprio servidor e dar aos clientes a capacidade de visualizar esses dados através de um navegador da Web como uma nuvem de pontos 3D (o arquivo estaria no formato .las ou equivalente), possivelmente com a capacidade de medir recursos.
Alguém sabe de um software fácil de implementar que pode fazer isso?
Não estou necessariamente procurando por código aberto e preferiria algo plug and play porque não sou programador.
Respostas:
Estou um pouco atrasado para a festa, mas aqui está outra sugestão: http://potree.org/
É um visualizador de nuvem de pontos baseado em WebGL de fonte aberta em que trabalho há bastante tempo.
== ATUALIZAÇÃO ==
Pode render grandes quantidades de nuvens de pontos coloridos. Dados LIDAR sem cores serão suportados em breve.
O Potree é baseado no three.js, o que significa que você também pode fazer tudo o que o three.js oferece, como renderizar malhas, splines, luzes, sombras etc.
== VELHO ==
Aqui está uma boa demonstração: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
E aqui está uma mostra do pix4d usando o potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/
O código-fonte está disponível no github: https://github.com/potree/potree
Atualmente, estou trabalhando em uma reescrita do zero como um projeto baseado no three.js.: http://potree.org/demo/potree_rewrite/
Essa reescrita terá uma vantagem: você poderá usar tudo o que o three.js também oferecer, assim que terminar.
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plas.io é muito bom e muito fácil de começar rapidamente. Presumo que o desempenho seja dependente da RAM e da CPU do cliente. Não tive problemas com o arquivo .las bruto de ~ 350mb no Firefox.
.laz
os arquivos serão carregados mais rapidamente do que.las
porque são compactados e copiados mais rapidamente. No entanto, não há diferença de conteúdo depois de carregado.Para carregar seus próprios dados, clique na palavra [Procurar] no seletor suspenso (em vez da seta para baixo à direita).
Uma captura de tela (rótulos adicionados depois):
Fonte do Github: https://github.com/verma/plasio
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iTowns - https://github.com/iTowns/itowns
O que é isso?
iTowns é uma estrutura da Web escrita em Javascript / WebGL para visualização de dados geográficos 3D, permitindo medições precisas em 3D. Seu primeiro objetivo foi a visualização de imagens do street view e da nuvem de pontos de lidar terrestre. Foi então estendido para lidar com mais tipos de dados.
Tipos de dados suportados:
Veja http://itowns.github.io/ para mais informações.
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Você poderia olhar para césio .
Um escritório de GIS da cidade local mostrou uma demonstração de uma nuvem de pontos LiDAR usando Cesium em uma conferência recente. Não me lembro se você poderia medir, mas você poderia pelo menos ampliar, deslocar e girar.
Demonstração do Sandcastle: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.html&label=3D%20Tiles
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Uma rápida pesquisa no Google apareceu:
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Eu escrevi um visualizador que usa um sistema de gerenciamento de dados onde você pode fazer upload de seus arquivos e, em seguida, usar o visualizador pode ver o LAS em seu navegador. Ele usa o WebGL, portanto, nenhum plug-in é necessário. Embora este trabalho de código aberto esteja atualmente em desenvolvimento ativo, aprecio qualquer feedback.
https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer
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Pelo que eu estava procurando, essa parece ser minha melhor aposta, mas não funciona em dispositivos móveis até onde sei.
qgis2threejs
http://vimeo.com/83511028
https://github.com/minorua/Qgis2threejs
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Verifique isso, eles têm amostras na "página tente agora". Sem limites de tamanho, LiDAR e outros tipos de dados xyz no navegador da web, sem plugins e colaboração polida do WebRTC. Essa empresa virtualiza subestações em particular para grandes empresas de energia que constroem esse software há mais de três anos e, em seguida, adicionaram esse serviço de vaporização LiDAR e o tornam público a um grupo limitado em 2015. Se você encontrar este site protegido por senha, eu ' d entre em contato diretamente. Não é agora, mas eu entendo que será no futuro. É como o NetFlixs, mas para nuvens de pontos. Funciona incrível no meu novo Mac Book Pro, como videogame!
NewSpin.com
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PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/
Desktop LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html
Servidor LiDAR e Web Client - https://server.pointcloudviz.com/#/
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